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Analista dati in Python
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Included with PremiumDescrizione del programma
Analista dati in Python
Diventa un analista di dati con Python
Lancia la tua carriera nell'analisi dei dati padroneggiando Python, il linguaggio di programmazione più diffuso per l'analisi dei dati. In questa traccia imparerai a importare, pulire, manipolare e visualizzare i dati utilizzando le potenti librerie di Python. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di codifica; ti guideremo dalle basi alle tecniche avanzate di analisi dei dati.Sviluppa le competenze essenziali per l'analisi dei dati
Attraverso esercizi pratici e progetti reali, acquisirai le competenze fondamentali di cui ogni analista di dati ha bisogno:- Pulire e pre-elaborare i dati utilizzando pandas e NumPy
- Creare visualizzazioni convincenti con Seaborn e Matplotlib
- Esegui l'analisi esplorativa dei dati per scoprire le intuizioni.
- Applicare tecniche statistiche come i test di ipotesi e il campionamento.
- Combina i dati da più fonti utilizzando join e merging.
Lavorare con set di dati del mondo reale
Metti in pratica le tue abilità su una varietà di set di dati che riflettono le sfide che gli analisti di dati devono affrontare quotidianamente. Potrai indagare sui film di Netflix, esplorare i risultati dei test scolastici di New York, analizzare i modelli di criminalità a Los Angeles e molto altro ancora. Questi progetti ti permetteranno di affrontare problemi di dati reali e di comunicare i tuoi risultati in modo efficace.Un curriculum completo per aspiranti analisti di dati
Questa traccia offre un percorso di apprendimento completo per gli aspiranti analisti di dati. Inizierai con le basi della programmazione Python e progredirai gradualmente verso tecniche più avanzate di manipolazione dei dati e di statistica. I corsi coprono librerie chiave come pandas, NumPy e Seaborn, assicurandoti un kit di strumenti per l'analisi dei dati a tutto tondo.Perché Python per l'analisi dei dati?
Python è diventato il linguaggio preferito per l'analisi dei dati grazie alla sua semplicità, versatilità e al suo potente ecosistema. Le sue ampie librerie consentono di eseguire facilmente manipolazioni complesse dei dati, creare visualizzazioni sorprendenti e applicare modelli statistici. La popolarità di Python si traduce anche in una ricchezza di risorse per la comunità e in una forte domanda di competenze Python nel mercato del lavoro.Lancia la tua carriera nel campo dell'analisi dei dati
Completando questo Percorso, sarai pronto per:- Candidati per le posizioni di analista dati entry-level
- Contribuire a progetti e processi decisionali basati sui dati
- Continua ad apprendere argomenti avanzati sull'analisi dei dati e sulla scienza dei dati.
- Comunicare efficacemente le intuizioni a un pubblico sia tecnico che non tecnico.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Course
Migliora le tue competenze nella scienza dei dati creando visualizzazioni con Matplotlib e manipolando DataFrames con pandas.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Impara a importare e pulire dati, calcolare statistiche e creare visualizzazioni con pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Course
Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
completato
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