Corso
Introduzione agli LLM in Python
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 06/2026
PythonArtificial Intelligence3 h11 video34 Esercizi2,700 XP33,842Attestato di conseguimento
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Prova per il BusinessDescrizione del corso
Scopri cosa si cela dietro l'hype dei Large Language Models
I Large Language Models (LLM) sono diventati strumenti fondamentali che guidano alcuni dei più sorprendenti progressi e applicazioni nell'attuale panorama dell'IA. Questo corso pratico ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per comprendere, costruire e sfruttare la potenza degli LLM per risolvere compiti linguistici complessi come la traduzione, la generazione di linguaggio e altro ancora.
Scopri l'architettura LLM e sfrutta i modelli pre-addestrati
Attraverso esercizi di coding interattivi, scoprirai diverse architetture transformer e come identificarle. Esplorerai come sfruttare modelli linguistici pre-addestrati e dataset da Hugging Face per il fine-tuning e la valutazione del tuo modello utilizzando metriche avanzate adatte agli LLM. Infine, scoprirai di più sulle questioni etiche e sui problemi di bias rilevanti per i LLM e sui modi per identificarli. Alla fine di questo corso, tu sarai in grado di costruire LLM, eseguire il fine-tuning e valutarli utilizzando metriche specializzate, comprendendo al contempo le principali sfide e considerazioni etiche nell'abilitare applicazioni LLM nel mondo reale.
Prerequisiti
Working with Hugging Face1
Primi passi con i Large Language Models (LLM)
Inizia il tuo percorso con i Large Language Models (LLM) capendo cosa sono e cosa possono fare, e dai un’occhiata sotto il cofano per farti un’idea di come funzionano!
2
Fine-tuning degli LLM
Scopri come sfruttare LLM pre-addestrati e insiemi di dati da Hugging Face per eseguire il fine-tuning di un modello.
3
Valutare le prestazioni degli LLM
Esplora diverse metriche per valutare le prestazioni dei modelli e chiudi imparando le sfide dell’applicazione degli LLM nel mondo reale.
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