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Corso

Introduzione agli LLM in Python

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 01/2026
Scopri i fondamenti degli LLM e la rivoluzionaria architettura transformer su cui si basano!
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Descrizione del corso

I Large Language Models (LLM) sono diventati strumenti fondamentali che alimentano alcuni dei progressi e delle applicazioni più sorprendenti nell’AI di oggi. Questo corso pratico ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per capire, costruire e sfruttare la potenza degli LLM per risolvere compiti linguistici complessi come traduzione, generazione di testo, question answering e altro ancora. Attraverso esercizi di codice interattivi, imparerai a lavorare con i transformer. Esplorerai anche modelli linguistici pre-addestrati e insiemi di dati da Hugging Face. Al termine del corso, saprai effettuare il fine-tuning e valutare LLM pre-addestrati utilizzando metriche specializzate. Inoltre, acquisirai consapevolezza delle principali sfide e considerazioni etiche nell’abilitare applicazioni di LLM nel mondo reale.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Working with Hugging Face
1

Getting Started with Large Language Models (LLMs)

Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
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2

Fine-tuning LLMs

3

Evaluating LLM performance

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