Corso
Introduzione agli LLM in Python
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 01/2026
PythonArtificial Intelligence3 h11 video34 Esercizi2,700 XP33,171Attestato di conseguimento
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Try for BusinessDescrizione del corso
Scopri cosa si cela dietro l'hype dei Large Language Models
I Large Language Models (LLM) sono diventati strumenti fondamentali che guidano alcuni dei più sorprendenti progressi e applicazioni nell'attuale panorama dell'IA. Questo corso pratico ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per comprendere, costruire e sfruttare la potenza degli LLM per risolvere compiti linguistici complessi come la traduzione, la generazione di linguaggio e altro ancora.
Scopri l'architettura LLM e sfrutta i modelli pre-addestrati
Attraverso esercizi di coding interattivi, scoprirai diverse architetture transformer e come identificarle. Esplorerai come sfruttare modelli linguistici pre-addestrati e dataset da Hugging Face per il fine-tuning e la valutazione del tuo modello utilizzando metriche avanzate adatte agli LLM. Infine, scoprirai di più sulle questioni etiche e sui problemi di bias rilevanti per i LLM e sui modi per identificarli. Alla fine di questo corso, tu sarai in grado di costruire LLM, eseguire il fine-tuning e valutarli utilizzando metriche specializzate, comprendendo al contempo le principali sfide e considerazioni etiche nell'abilitare applicazioni LLM nel mondo reale.
Prerequisiti
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
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