Programma
Nozioni di base su Hugging Face
Aggiornato 09/2025
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PythonIntelligenza artificiale12 h
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Additional Hugging Face training can be found on the official Hugging Face website!
Descrizione del programma
Nozioni di base su Hugging Face
Inizierai familiarizzando con Hugging Face Hub e la libreria Transformers per scaricare ed eseguire inferenze con gli LLM. Userai questi modelli per cose come riassumere, classificare e rispondere a domande sui documenti usando il linguaggio naturale.
Imparerai anche a mettere a punto questi modelli per i tuoi casi d'uso, lavorando con set di dati personalizzati per cambiare i parametri del modello e migliorare le prestazioni.
Non sarai limitato solo alle app di testo! Lavorerai con modelli di visione artificiale, modelli audio e persino modelli di generazione video! Potrai anche collegare alcuni di questi domini tra loro per creare flussi di lavoro multimodali, come immagine-testo a immagine e immagine-testo a testo.
Infine, gli agenti AI sono sulla bocca di tutti e Hugging Face ha il suo framework dedicato agli agenti AI: smolagents! smolagents è un framework facile da usare per creare agenti di codifica, che fanno cose scrivendo ed eseguendo codice.
Inizia oggi il tuo viaggio come creatore di IA!
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Course
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!
Course
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Project
Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.
Course
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
Nozioni di base su Hugging Face
4 Corsi
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