Name: Statistiche riepilogative e funzioni finestra in PostgreSQL
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Descrizione del corso

Ti sei mai chiesto come i professionisti dei dati usano SQL per risolvere problemi di business reali, come generare classifiche, calcolare medie mobili e totali progressivi, rimuovere duplicati o fare analisi temporali? Se sai già selezionare, filtrare, ordinare, unire e raggruppare dati con SQL, questo corso è il passo successivo. Alla fine, scriverai query come un professionista! Imparerai a creare query per analytics e data engineering con le funzioni finestra, l’arma segreta di SQL! Usando dati sui voli, scoprirai quanto è semplice usare le funzioni finestra e quanto siano flessibili ed efficienti.I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi mostrare cliccando "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso si trova a destra nella sezione risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Data Manipulation in SQL

Programma

Struttura del corso

Introduzione alle funzioni finestra

In questo capitolo scoprirai cosa sono le funzioni finestra e le due sotto-clausole di base delle funzioni finestra, ORDER BY e PARTITION BY.

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Recupero, ranking e paging

In questo capitolo imparerai tre applicazioni pratiche delle funzioni finestra: recuperare valori da posizioni diverse della tabella, assegnare un rango alle righe in base ai loro valori e suddividere le righe in insiemi differenti.

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Funzioni finestra di aggregazione e frame

In questo capitolo imparerai a usare come funzioni finestra le funzioni di aggregazione che già conosci, come `AVG()` e `SUM()`, e a definire i frame per modificare l’output di una funzione finestra.