After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Hai imparato ad aggregare e unire dati dalle tabelle del tuo database — e adesso? Come puoi manipolare, trasformare e interpretare al meglio i tuoi dati? Questo corso di livello intermedio ti insegnerà funzioni fondamentali per ripulire, filtrare e categorizzare le informazioni in un database relazionale, ampliare la tua cassetta degli attrezzi SQL e rispondere a domande complesse. Imparerai a usare in modo efficace le istruzioni CASE, le sottoquery e le funzioni finestra — e nel frattempo scoprirai anche curiosità sul calcio usando l’European Soccer Database.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi andare alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Prendiamo il CASE
In questo capitolo imparerai a usare l’istruzione CASE WHEN per creare variabili categoriali, aggregare dati in una singola colonna con più condizioni di filtro e calcolare conteggi e percentuali.
- Prendiamo il CASE in mano50 XP
- Istruzioni CASE di base100 XP
- Istruzioni CASE che confrontano i valori delle colonne100 XP
- Istruzioni CASE che confrontano due colonne - parte 2100 XP
- Con CASE le cose si fanno più complesse50 XP
- In CASE di rivalità100 XP
- Filtrare la tua istruzione CASE100 XP
- CASE WHEN con funzioni di aggregazione50 XP
- COUNT con CASE WHEN100 XP
- Selezione condizionale e somma con CASE WHEN100 XP
- Usare CASE e AVG per ricavare frazioni100 XP
2
Sottoquery brevi e semplici
In questo capitolo conoscerai le sottoquery nelle clausole SELECT, FROM e WHERE. Capirai quando le sottoquery sono necessarie per costruire il tuo insieme di dati e dove inserirle al meglio nelle query.
3
Query correlate, annidate e Common Table Expressions
In questo capitolo imparerai a usare sottoquery annidate e correlate per estrarre dati più complessi da un database relazionale. Imparerai anche cosa sono le common table expressions e come costruire al meglio query che usano più common table expressions.
4
Funzioni finestra
Imparerai le funzioni finestra e come far scorrere funzioni di aggregazione lungo un insieme di dati. Imparerai anche a calcolare totali progressivi e medie per partizione.
S
Manipolazione dei dati in SQL
Corso
completato
