Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
33 Corsi

Corso

Introduzione a SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 57.721 revisioni

Impara a creare e interrogare i database relazionali utilizzando SQL in sole due ore.

Data manipulation

AI Tutor

45 min

Corso

SQL intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 37.534 revisioni

Con query pratiche in ogni fase, questo corso ti insegna tutto ciò che serve per analizzare i dati con il tuo codice SQL.

Data manipulation

5 ore

Corso

Unire i dati in SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 23.253 revisioni

Migliora le tue conoscenze di SQL unendo tabelle, applicando la teoria degli insiemi relazionali e usando le subquery.

Data manipulation

2 ore 30 min

Corso

Manipolazione dei dati in SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2682 revisioni

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Data manipulation

4 ore

Corso

Analisi esplorativa dei dati in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 4784 revisioni

Scopri come capire cosa cè in un database: le tabelle, come sono collegate tra loro e i dati che contengono.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Progettazione di database

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 7787 revisioni

Progetta database in SQL per processare, memorizzare e organizzare i dati in modo più efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Decision making basato sui dati in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4515 revisioni

Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

4 ore

Corso

Introduzione a SQL Server

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 405 revisioni

Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione alle query SQL con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 614 revisioni

Impara SQL Querying con l’AI scrivendo prompt, generando query e analizzando dati per risolvere problemi reali.

Data manipulation

3 ore

Corso

Analizzare i dati aziendali in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 247 revisioni

Impara a scrivere query SQL per calcolare le metriche chiave che le aziende usano per misurare le prestazioni.

Reporting

4 ore

Corso

Applicare SQL a problemi reali

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1203 revisioni

Trova tabelle, salva e gestisci nuove tabelle e viste, e scrivi codice SQL facile da mantenere per rispondere alle domande aziendali.

Reporting

4 ore

Corso

SQL Server intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 240 revisioni

In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione ai database NoSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 832 revisioni

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data Engineering

4 ore

Corso

Reportistica in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 823 revisioni

Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione a Oracle SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 256 revisioni

Migliora le tue abilità con Oracle SQL, imparando le basi, come aggregare, combinare e personalizzare i dati.

Data manipulation

4 ore

Corso

Creare database PostgreSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 638 revisioni

Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.

Data Preparation

4 ore

Corso

Query SQL intermedie con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 257 revisioni

Migliora le tue abilità SQL scrivendo prompt AI che creano query per ordinare, raggruppare, filtrare e classificare i dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Concetti NoSQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 539 revisioni

In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.

Data Engineering

2 ore

Corso

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 457 revisioni

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Data Preparation

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 385 revisioni

Esplora modi per lavorare con dati di data e ora in SQL Server per lanalisi delle serie temporali

Data manipulation

5 ore

Corso

Transazioni e gestione degli errori in SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 290 revisioni

Impara a scrivere script che individuano e gestiscono gli errori e controllano più operazioni che succedono contemporaneamente.

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.