Buone pratiche di visualizzazione in R

Spostiamo ora l’attenzione sui dati a singola osservazione, o dati puntuali, e analizziamo quando i grafici a barre sono appropriati e quando no, cosa usare in alternativa e come migliorare i grafici basandoci sulla percezione visiva.

Passiamo ora alla visualizzazione dei dati distribuzionali: metteremo in luce la fragilità degli istogrammi, discuteremo quando conviene passare ai grafici di densità kernel e come far funzionare al meglio entrambi per i tuoi dati.

Per concludere, esaminiamo il confronto tra più distribuzioni. Vedremo perché i box plot tradizionali possono essere molto fuorvianti e come migliorarli facilmente, oltre a capire quando conviene usare alternative più avanzate come il beeswarm plot e i violin plot.