R による可視化ベストプラクティス

ここからは、単一観測（点）データに焦点を移し、棒グラフが適切な場合と不適切な場合、その代替となる可視化、そして知覚に基づくグラフ全般の見やすさ向上テクニックについて説明します。

次に、分布データの可視化に進みます。ヒストグラムの脆さを明らかにし、カーネル密度推定プロットへ切り替えるのが適切な場面、そして両方のプロットをデータに合わせて最適に仕上げる方法を学びます。

最後に、複数の分布を相互に比較する方法を見ていきます。従来のボックスプロットがなぜ危険になり得るのか、その簡単な改善方法を確認し、さらに beeswarm プロットやバイオリンプロットといった高度な代替手法をいつ使うべきかを検討します。