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Descrizione del programma
Sviluppatore Python
Porta le tue abilità in Python al livello successivo
Approfondisci le tue conoscenze fondamentali di Python e porta le tue abilità a nuovi livelli in questo corso avanzato per sviluppatori Python. Pensato per chi ha già acquisito le basi, questo corso ti fornirà gli strumenti e le tecniche utilizzate dagli sviluppatori Python professionisti nel loro lavoro quotidiano.Garantire la qualità e l'efficienza del codice
Impara le migliori pratiche del settore per testare e ottimizzare il tuo codice Python. Scoprirai come:- Scrivere suite di test complete utilizzando pytest per individuare tempestivamente i bug.
- Profilo e ottimizzazione del codice per ottenere le massime prestazioni.
- Organizza il tuo codice in pacchetti riutilizzabili per facilitare la distribuzione e la manutenzione.
Controllo della versione master con Git
Collabora con fiducia sfruttando Git, il sistema di controllo di versione più diffuso. Attraverso esercizi pratici, imparerai a creare e gestire i repository, a lavorare con i rami e i repository remoti, a risolvere i conflitti di fusione e a ripristinare le modifiche. Inoltre, acquisirai esperienza nel contribuire a progetti open-source, assicurando un lavoro di squadra continuo e un efficiente controllo delle versioni in ambienti di sviluppo reali.Estrai dati preziosi con il Web Scraping
Scopri una grande quantità di dati imparando a fare lo scraping dei siti web con Python. Acquisirai le competenze necessarie per:- Naviga e analizza documenti HTML e XML
- Estrai i dati dalle API e dalle pagine generate dinamicamente.
- Gestire l'autenticazione e le sessioni
- Memorizza i dati scraped nei database per ulteriori analisi.
Esplora i concetti avanzati di Python
Approfondisci la tua conoscenza delle caratteristiche della programmazione orientata agli oggetti di Python, esplorando strutture dati e algoritmi essenziali. Lavorerai con i descrittori, l'ereditarietà multilivello e le classi base astratte per costruire codice più flessibile e manutenibile. Inoltre, ti immergerai nelle strutture dati fondamentali come le liste collegate, le pile, le code e le tabelle hash, oltre agli algoritmi di ricerca e ordinamento. Questa sezione tratta anche l'analisi della complessità temporale e spaziale, fornendoti le competenze necessarie per scrivere programmi Python efficienti e ottimizzati.Diventa uno sviluppatore Python di alto livello
Questa traccia è il tuo trampolino di lancio per affrontare progetti software complessi e contribuire all'ecosistema Python. Combinando pratiche di codifica efficienti, flussi di lavoro collaborativi e competenze specialistiche come il web scraping, sarai pronto a eccellere in una varietà di ruoli di sviluppo in Python.Unisciti alla schiera di sviluppatori Python professionisti e porta la tua carriera a nuovi traguardi. Iscriviti ora e inizia il tuo viaggio verso la maestria!Prerequisiti
Sviluppatore Python associatoChapter
In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.
Chapter
In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.
Chapter
bonusGaining efficiencies
This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Course
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.
Course
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Project
Develop a new app feature with your Python skills to calculate calories and nutrition values from user input.
Course
Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!
Course
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
completato
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