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Corso

Web Scraping in Python

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 03/2026
Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.
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PythonData Preparation
4 h
17 video
56 Esercizi
4,500 XP
93,118
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Descrizione del corso

La capacità di creare strumenti in grado di recuperare e analizzare informazioni distribuite sul web è stata e continua a essere preziosa in molti ambiti della data science. In questo corso imparerai a navigare e interpretare il codice HTML e a creare strumenti per esplorare automaticamente i siti web. Anche se lo scraping verrà effettuato con la versatile libreria Python scrapy, molte delle tecniche che imparerai possono essere applicate anche ad altre librerie Python popolari, come BeautifulSoup e Selenium. Al termine del corso avrai un solido modello mentale della struttura HTML, saprai creare strumenti per analizzare il codice HTML e accedere alle informazioni desiderate, e potrai creare semplici spider di scrapy per esplorare il web su larga scala.

Prerequisiti

Intermediate Python
1

Introduzione a HTML

Impara la struttura di HTML. Iniziamo spiegando perché il web scraping può essere un’aggiunta preziosa alla tua cassetta degli attrezzi per la data science e poi approfondiamo alcune basi di HTML. Concludiamo il capitolo con una breve introduzione alla notazione XPath, usata per navigare tra gli elementi all’interno del codice HTML.
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2

XPath e Selettori

Sfrutta la sintassi XPath per esplorare i selettori di scrapy. Entrambi questi concetti ti porteranno verso la capacità di estrarre dati da un documento HTML.
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3

Locator CSS, concatenazione e Responses

4

Spider

Impara a creare crawler web con scrapy. Questi spider di scrapy esploreranno il web attraverso più pagine, seguendo i link per estrarre automaticamente ciascuna di esse secondo le procedure che abbiamo visto nei capitoli precedenti.
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Web Scraping in Python
Corso
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