データドリブンに一緒に学ぶ あらゆる規模のチームデータコラボレーション あらゆる規模

研究開発

Pythonでのデータ分析のブレンド学習プログラムの一環として、DataCampのコースと社内のライブトレーニングを組み合わせています。このプログラムでは、人生で一度もコードを書いたことがない学習者が、最終プロジェクトとしてデータに基づくニュース分析を完成させることができました。

Sheil Naik、テクニカルトレーナー Bloomberg

データリーダー

DataCampは、データサイエンティストに必要な技術を常に一歩先取りしているという点でユニークです。

Damian O’Farrill、Autodesk データサイエンスおよび収益ディレクター

金融

学習の強化につながるインタラクティブな体験を提供しているのは、DataCampだけです。コンテンツの密度が素晴らしく、初心者から経験者まで対応しています。

HSBC グローバルリスク分析部門シニアアナリティクスマネージャー、Sarah Schlobohm氏

保険

データドリブンな組織運営は、組織内の全員の責任だと考えています。役割に関わらず、私たち全員が何らかの形でデータに触れているはずです。

レイチェル・アルト・シモンズ、AXA XL 戦略設計・データ・価格設定・分析部門責任者

政府

学習と練習をコンパクトにまとめたDataCampのアプローチなら、初心者も経験豊富な機械学習エンジニアも、それぞれが新しいスキルを迅速かつ効果的に習得できます。

Laurence Liew、AI Singapore AI産業イノベーション ディレクター

ヘルスケア

柔軟性のあるプロダクトを必要としていました。全員をオフィスから終日研修に参加させることはできません。DataCampの真の魅力は、いつでも利用できる利便性の高さです。誰もが自分の時間で学べ、現代のライフスタイルに合っています。

Faye Wakefield、シニアHRスペシャリスト LumiraDx