メインコンテンツにスキップ

Simplifying Image Recognition using ApertureDB and Python

In this session, you'll use ApertureDB to access the COCO dataset and run image recognition using Python.
Luis Remis
Luis Remis

無料アカウントを作成する

練習とトラックであなたの進捗を記録しましょう。

Googleで登録続行すると、次に同意したものとみなされます: 利用規約、 プライバシーポリシー 、およびデータが米国内に保管されることに同意したものとみなされます。

一緒にコーディング:

コードアロング ↗

Advances in deep learning and database infrastructure have allowed the analysis of images and videos to become mainstream. Image recognition is one of the most important tasks in computer vision. In this session, you'll use ApertureDB to access the COCO dataset and run image recognition using Python.

Key Takeaways:

  • Learn how to use image data stored in ApertureDB.
  • Learn how to perform image recognition.
  • Learn about workflows for image and video data.

Addtional Resources

ApertureDB docs, for further learning

[WEBINAR] AI for Visual Data: Computer Vision in Business (with Vishakha Gupta, CEO of ApertureData)

[COURSE] Image Processing in Python

[TUTORIAL] What is Image Recognition?

トピック

関連

チュートリアル

Face Detection with Python Using OpenCV

チュートリアル

OpenCV Tutorial: Unlock the Power of Visual Data Processing

コードアロング

Image Classification with Hugging Face