Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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グラデイントチェックポイント：Unsloth と NVIDIA で効率的にファインチューニング
Unsloth の NVIDIA 最適化グラデイントチェックポイントと QLoRA により、医療文書の OCR 向けに Qwen3.5 4B をファインチューニングする際の VRAM 使用量を削減する方法を学びます。
2026年8月14日
極値（最小値・最大値）：見つけ方と意味の読み解き方
最小値と最大値の定義、局所極値と大域極値の違い、臨界点・一階／二階導関数検定・閉区間法による見つけ方を学びます。
Vinod Chugani
2026年8月13日
可逆行列：定義、性質、例
可逆行列とは何か、可逆かどうかの判定方法、そして線形代数やデータサイエンスで逆行列が重要な理由を学びます。
2026年8月12日
GPT Live Transcribe APIチュートリアル：Pythonでリアルタイム字幕を構築
OpenAIのgpt-live-transcribe APIを使ってマイク音声をストリーミングし、多言語のライブ字幕を生成。ドメイン固有の精度を高め、レイテンシと品質のバランスを取る方法を学びます。
2026年8月12日
ExcelでのGrok：6つの実用例で学ぶハンズオンガイド
Microsoft ExcelでGrokを使い、自然言語のプロンプトでデータ分析、数式生成、スプレッドシートの整形、グラフ作成、財務シナリオの実行を行う方法を学びます。
2026年8月12日
RAGFlow 徹底解説：本番運用のRAGアプリケーションを構築する
本番用Retrieval Augmented Generationアプリを構築するためのオープンソース・プラットフォームRAGFlowを、アーキテクチャ、文書解析エンジン、検索戦略、エージェントワークフロー、LangChain・LlamaIndexとの比較まで実践的に解説します。
2026年8月12日
コントラスト学習：モデルは比較によってどのように学習するか
コントラスト学習の実践的な概要。類似・非類似の比較による学習、その背後にある損失関数と手法、PyTorchでの実装方法を解説します。
2026年8月12日
VibeASR.cppでCPUローカル音声認識（Speech-to-Text）を実行する方法
Microsoft VibeASR.cpp を使い、CPU上でローカルに高速・高精度・多言語の音声認識を行う方法。ファイル文字起こし、リアルタイムストリーミング、Gradio製Web UIをWindows・Linux・macOSで実行。
2026年8月10日
Grok Voice Think Fast 2.0 APIチュートリアル：Pythonでリアルタイム音声エージェントを構築する
Grok Voice Think Fast 2.0を使って、会話の音声を扱い、ツールを呼び出し、割り込みに対応し、切断セッションを再開できるリアルタイム音声エージェントを構築する方法を学びます。
2026年8月9日
Excelでヒートマップを作成する方法：ステップバイステップガイド
Excelの条件付き書式を使ってヒートマップを作成し、色スケールをカスタマイズしてデータのパターンを可視化する方法を学びます。
Laiba Siddiqui
2026年8月6日
Unsloth Studio と OpenCode で DeepSeek-V4-Flash-0731 を実行する
Unsloth Studio を使って最新の DeepSeek V4 Flash モデルをマルチ GPU 環境で実行し、OpenCode に接続。ローカルの AI コーディングエージェントでインタラクティブな株式分析サイトを構築します。
2026年8月6日
pandas melt(): ワイド形式のデータをロング形式に変換する最適な方法
pandas.melt() を使って DataFrame をワイド形式からロング形式に整形する方法を、実用的な例と一般的なユースケースとともに学びます。
2026年8月4日