Pythonで学ぶ一般化線形モデル

応答変数が二値・カウント・おおよそ正規分布といった異なるタイプでも、ひとつの枠組みで扱えるとしたらどうでしょうか。実は、それが現実に可能です。本コース「Generalized Linear Models in Python」では、ロジスティック回帰とPoisson回帰を学び、モデルの当てはめ方、理解の仕方、性能評価、そして新しいデータへの予測までを身につけます。世界最大規模の集団中毒事例、ヒラツメガニの営巣、ニューヨーク市の橋の自転車通行量カウントなど、実世界の研究データを使って実践します。