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トラック概要

データサイエンティスト Rで

R のデータサイエンティスト認定に合格するために必要なスキルを習得し、データサイエンスの分野で成功するための準備をします。このトラックのコースを進めていくと、データサイエンスにおける R の使用に重点を置くようになります。R を使用してデータサイエンスを学習することで、データのインポート、クリーニング、操作、視覚化にどのように役立つか、またデータサイエンスの旅の強固な基盤をどのように構築できるかを探ります。ggplot2、dplyr、readr などの一般的な R パッケージを使用して、データの操作、視覚化、分析などのさまざまなスキルを学習します。実際のデータセットを操作しながら独自の関数を作成し、基礎的な統計および機械学習の手法を学びます。また、データサイエンティストにとって不可欠な 2 つのツール、リレーショナルデータベース用の SQL とデータサイエンスプロジェクト用の Git についても理解を深めます。インタラクティブな演習を通じて、R プログラミングとデータサイエンスの分野で使用されている一般的なパッケージを実際に体験できます。このコースを完了すると、自信を持って R のデータサイエンティスト認定に合格し、データサイエンティストとして成功するために必要な知識と経験が得られます。

前提条件

アソシエイトデータサイエンティスト

Course
31
Rで学ぶ中級データインポート
あらゆる形式のデータを解析。フラットファイル、統計ソフト、データベース、Web上のデータまで対応します。
Course
32
Developing R Packages
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Course
33
ビジネスのための機械学習
機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。
Course
34
Rで学ぶ特徴量エンジニアリング
機械学習モデルの特徴量エンジニアリングの原則と、Rのtidymodelsでの実装方法を学びます。
Course
AI Native
35
SQL入門
わずか2時間で、SQLを使用したリレーショナルデータベースの作成とクエリの実行方法を学びましょう。
Course
AI Native
36
中級SQL
実践的なクエリ演習を随所に交えながら、このコースでは、ご自身のSQLコードを用いてデータを分析するために必要な知識をすべて、今日から学べるよう指導いたします。
Project
ボーナス
Analyzing Students' Mental Health
Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.
Course
AI Native
38
SQL で学ぶデータの結合
SQLの知識をさらに深め、テーブルの結合、関係集合論の応用、サブクエリの操作を学びましょう。
Project
ボーナス
When Was the Golden Era of Video Games?
Use SQL to figure out the golden era of video games!
Course
40
Git入門
ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のためのGitの基本を学びましょう。
Course
41
中級 Git
共同ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のため、Gitを使用したブランチとリモートリポジトリの活用方法をご確認ください。