アソシエイトデータエンジニア SQLで

このトラックでは、Extract-Transform-Load（ETL）とExtract-Load-Transform（ELT）のワークフローを含む、データエンジニアリングの基本概念を学びます。 PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースと連携し、データを保存、変更、クエリする方法を学べます。 トラックを進める中で、SQLを使って構造化データをクエリする手法を身につけます。これには、複数のテーブルの結合、集計統計の計算、フィルタリング、グループ化、サブクエリの作成が含まれます。 方向を変えて、スター・スノーフレークスキーマや正規化などのデータベース設計原則を学びます。 この知識を使って、テーブルの作成、変更、削除といった一般的なデータエンジニアリング作業を行い、データをさまざまなデータ型にキャストしてデータの一貫性を確保します。 このトラックでは、PostgreSQLをオペレーティングシステムにダウンロードする方法と、ユーザーの設定および変更方法も学べます。データウェアハウス技術について学び、データエンジニアリングで人気のクラウド技術であるSnowflakeに慣れましょう！