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データサイエンティスト Pythonで
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データサイエンティスト Pythonで
Python認定データサイエンティストになる
データ サイエンティストとして成功するために必要な必須スキルを習得し、権威ある Python のデータ サイエンティスト認定を取得しましょう。この包括的なトラックでは、データの操作と視覚化から高度な機械学習技術まで、Python を使用したデータ サイエンスの全範囲をカバーします。実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、複雑なデータの課題に取り組み、ビジネスに影響を与えるための実践的な経験と知識が得られます。堅牢なデータサイエンスツールボックスを構築する
以下の内容を学びながら、Python データ サイエンス エコシステムを詳しく探索します。- pandas、NumPy、SciPyを使用してデータを操作および分析します
- MatplotlibとSeabornを使って魅力的な視覚化を作成する
- scikit-learnを使用して機械学習モデルを開発および評価する
- 最適なモデルパフォーマンスを得るためにデータを前処理および特徴エンジニアリングする
- SQLを使用してリレーショナルデータベースを操作する
- Gitバージョン管理でデータサイエンスプロジェクトを管理
現実世界のデータサイエンスの問題を解決する
プロのデータ サイエンティストの作業を反映した現実的なシナリオにスキルを適用します。探索的データ分析から予測モデリングまで、複雑なデータセットから貴重な洞察を抽出する方法を学びます。適切な機械学習アルゴリズムを選択し、ハイパーパラメータを調整し、結果を解釈してデータに基づいた意思決定を行う方法を学びます。さまざまな業界の多様なデータセットを扱うことで、データ サイエンスのあらゆる役割で活躍できる汎用性を身に付けることができます。Pythonデータサイエンティスト認定試験の準備
このトラックは、Python のデータ サイエンティスト認定試験に完全に備えられるように設計されています。コースを進めていくと、自信を持って認定試験に合格するために必要な知識と実践的なスキルを着実に身に付けることができます。インタラクティブな演習とプロジェクトでは、理解度をテストし、認定でカバーされているツールとテクニックを実際に使用する十分な機会が提供されます。データサイエンスのキャリアを前進させる
Python のデータ サイエンティスト認定を取得すると、雇用主に対して専門知識が証明され、魅力的なキャリア チャンスへの扉が開かれます。さまざまな業界の企業が、Python のパワーを活用して複雑な問題を解決し、イノベーションを推進できる熟練したデータ サイエンティストを求めています。このトラックを完了して認定を取得すると、次の能力を証明できます。- Pythonでエンドツーエンドのデータサイエンスプロジェクトを実行する
- 適切な機械学習アルゴリズムを選択して適用する
- データの洞察を技術者および非技術者に効果的に伝える
- データ主導の取り組みにおいて、部門横断的なチームと連携する
前提条件
アソシエイトデータサイエンティストCourse
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
機械学習のためのデータのクリーニングと準備方法について学びましょう！
Course
自作の Python パッケージを作成し、コードの再利用性を高め、他者と簡単に共有できるようにしましょう。
Course
機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。
Course
42SQL入門
わずか2時間で、SQLを使用したリレーショナルデータベースの作成とクエリの実行方法を学びましょう。
Course
43中級SQL
実践的なクエリ演習を随所に交えながら、このコースでは、ご自身のSQLコードを用いてデータを分析するために必要な知識をすべて、今日から学べるよう指導いたします。
Project
Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.
Course
SQLの知識をさらに深め、テーブルの結合、関係集合論の応用、サブクエリの操作を学びましょう。
Project
Use SQL to figure out the golden era of video games!
Course
47Git入門
ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のためのGitの基本を学びましょう。
Course
48中級 Git
共同ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のため、Gitを使用したブランチとリモートリポジトリの活用方法をご確認ください。