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코스

개발자를 위한 AI 보조 코딩

중급1시간 30분

AI로 코딩 능력을 향상시키세요—코딩 어시스턴트를 활용해 코드를 효과적으로 작성, 테스트, 문서화하세요.

Python1시간 30분10개 동영상28개 연습 문제1,850 XP8,021수료 확인서

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코스 설명

AI로 더 스마트하게 코딩하세요

AI는 개발자가 코드를 작성하고, 디버깅하고, 유지보수하는 방식을 변화시키고 있습니다. 함수 생성부터 문서 개선, 버그 발견까지, AI 코딩 어시스턴트는 효과적으로 프롬프트를 작성하는 방법만 안다면 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 이 강의는 코딩을 위한 프롬프트 엔지니어링의 예술과 과학을 가르치며, AI를 책임감 있고 효율적으로 활용할 수 있는 도구를 제공합니다.

개발에서 AI의 힘을 활용하세요

대규모 언어 모델(LLM)이 소프트웨어 개발을 어떻게 지원하는지 살펴보는 것으로 시작합니다. 프롬프트 엔지니어링의 기초, 컨텍스트가 AI 출력에 미치는 영향, 그리고 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 위해 프롬프트를 반복적으로 개선하는 방법을 배워보세요.

프롬프트 엔지니어링을 실제 코딩 작업에 적용하기

다음으로, 디버깅, 문서화, 테스트 생성에 대한 고급 프롬프트 전략을 실습 문제로 연습합니다. 또한 모델을 안내해 보안을 강화하는 방법도 배우게 되며, 이를 통해 AI 지원 워크플로가 흔한 취약점을 피하고 소프트웨어 개발의 모범 사례를 지원하도록 할 수 있습니다.

견고하고 책임감 있는 코드를 구축하세요

마지막으로, 다양한 모델을 평가해 각 작업에 적합한 도구를 선택하고, 속도·비용·품질의 균형을 맞추며, 안전하고 윤리적 AI 사용을 보장하기 위한 가드레일을 적용하게 됩니다. 마지막에는 AI 기반 코딩 어시스턴트를 안전하게 활용하고 필요에 맞게 맞춤 설정할 수 있게 됩니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

코드에서 AI의 힘 열기

완성, 디버깅, 문서화 기능을 통해 AI 모델이 코딩을 어떻게 향상하는지 알아보세요. 프롬프트 엔지니어링의 기초를 익히고, 컨텍스트가 AI 응답을 더 똑똑하게 만드는 방법을 살펴봅니다. 이 장은 AI를 실용적인 코딩 보조 도구로 활용하기 위한 기초를 다집니다.
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2

실무 코딩 작업을 위한 프롬프트 엔지니어링

복잡한 추론을 이끌고, 코드를 효과적으로 문서화하며, 테스트 주도 구현을 생성하도록 모델을 안내하는 프롬프트를 작성하는 방법을 배웁니다. 이 장이 끝나면, 생성된 코드의 품질과 전체 개발 워크플로 모두를 개선하는 프롬프트를 설계할 수 있게 됩니다.
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3

견고한 AI 코딩 워크플로 구축

이 장에서는 프롬프트 작성에서 한 걸음 더 나아가, 프로덕션에서 AI를 운영하는 현실에 집중합니다. 성능, 비용, 작업 적합성을 기준으로 모델을 비교·선정하는 방법, 출력이 안전하고 규정을 준수하도록 가드레일을 적용하는 방법, 품질을 해치지 않으면서 효율을 높이도록 워크플로를 미세 조정하는 방법을 살펴봅니다.
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