コース説明

AIでより賢くコードを書く

AIは、開発者がコードを記述し、デバッグし、保守する方法を変革しています。関数生成からドキュメントの改善、バグの検出まで、AIコーディングアシスタントは、効果的にプロンプトを与える方法を知っていれば、生産性を大幅に向上させることができます。このコースでは、コーディングのためのプロンプトエンジニアリングの技術と科学を学び、AIを責任ある形で効率的に活用するためのツールを身につけます。

開発におけるAIの力を解き放つ

まずは、大規模言語モデル（LLM）がソフトウェア開発をどのように支援するのかを学びます。プロンプトエンジニアリングの基礎、文脈がAIの出力にどう影響するか、そしてより正確で信頼性の高い結果を得るためにプロンプトを反復的に改善する方法を学びます。

プロンプトエンジニアリングを実践的なコーディング課題に適用する

次に、デバッグ、ドキュメント作成、テスト生成のための高度なプロンプト作成戦略を練習します。また、モデルを導いてセキュリティを向上させる方法も学び、AI支援ワークフローが一般的な脆弱性を回避し、ソフトウェア開発における最良の練習を支援できるようにします。

堅牢で責任あるコードを構築する

最後に、さまざまなモデルを評価して各タスクに最適なツールを選び、速度・コスト・品質のバランスを取りながら、ガードレールを適用して安全で倫理的なAI活用を実現します。最終的には、AI搭載のコーディングアシスタントを安全に活用し、自分のニーズに合わせて調整できるようになります。

前提条件

Intermediate Python

Unlocking the Power of AI in Code

Learn how AI models enhance coding through completion, debugging, and documentation. Master the basics of prompt engineering and discover how context makes AI responses smarter. This chapter sets the foundation for using AI as a practical coding assistant.

コース説明

AIでより賢くコードを書く

開発におけるAIの力を解き放つ

プロンプトエンジニアリングを実践的なコーディング課題に適用する

堅牢で責任あるコードを構築する

修了証明書を取得

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