본문으로 바로가기

코스

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

중급3시간

실제 피트니스 데이터를 활용해 Alteryx 역량을 높이고, 타깃 마케팅 전략과 혁신적 제품을 개발하세요!

Python3시간4개 동영상20개 연습 문제1,700 XP771수료 확인서

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행
또는
계속 진행하시면 다음 약관에 동의하는 것으로 간주됩니다: 이용약관, 우리의 개인정보 처리방침 그리고 귀하의 데이터가 미국에 저장된다는 점입니다.

수천 개 기업의 학습자가 선택한 서비스

코스 설명

피트니스 데이터 분석 입문

빠르게 변화하는 피트니스 제품 산업에서 실제 데이터를 분석하고 해석하는 능력은 매우 중요합니다. 이 사례 연구에서는 Alteryx를 활용해 피트니스 트래커 데이터에 대해 심층적으로 살펴보고, 앱 사용 패턴을 면밀히 분석하며, 사용자의 체력 수준을 평가합니다. Bellabeat은 피트니스 제품 분야의 선도 기업으로, 고객의 일상과 선호를 반영하는 의미 있는 인사이트를 도출하여 타깃 마케팅 전략과 혁신적인 제품을 개발하는 데 핵심적인 역할을 하게 됩니다.

Alteryx로 인사이트 개발하기

이 사례 연구 전반에 걸쳐 Alteryx 기술을 활용하여 다양한 데이터세트를 준비, 변환 및 결합하고 숨겨진 패턴과 추세를 발견하게 됩니다. 이 실습 중심의 경험은 Alteryx 활용 능력을 향상시키고, 모든 핵심 결과를 통합한 포괄적인 테이블을 구성하는 방법을 알려줍니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 인사이트를 명확하고 실행 가능하게 만들어 Bellabeat이 데이터 기반 의사결정을 통해 제품 제공과 시장 포지셔닝을 개선하는 데 도움을 줍니다.

적용과 영향

이 사례 연구를 마치면, 분석 결과를 바탕으로 Bellabeat 경영진에게 제출할 상세한 피드백 보고서를 완성하게 되며, 제품 개선의 잠재적 영역과 혁신적인 마케팅 전략을 강조하게 됩니다. 데이터 분석을 이제 막 시작했든, 기존 기술을 더 다듬고 싶든, 이 사례 연구는 Alteryx를 적용해 볼 수 있는 현실적인 시나리오를 제공합니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

데이터로의 여정

케이스 스터디가 무엇이며 데이터 분석 과정에 포함된 단계가 무엇인지 이해해 보세요. 고유 ID, 중복 행, NULL 값을 찾아 기본 데이터 점검을 수행하는 방법을 배워요. 계산 필드를 만드는 방법을 연습해 봅니다.
챕터 시작하기
2

데이터 더 깊이 파고들기

이 장에서는 날짜 필드 변환, 조인을 통한 데이터셋 통합, 평균 계산, 활동/앉아 있음 임계값 및 BMI 범주 산정을 다루어 포괄적인 사용자 분석을 가능하게 합니다.
챕터 시작하기
3

마무리하기

Alteryx의 Union, Sort, Transpose, Crosstab 도구를 활용해 날짜 변환, 활동 수준 비교, 추론 기반 추천을 피트니스 트래킹 데이터 분석에 적용해 봅니다.
챕터 시작하기

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

코스
완료

성취 확인서 획득하기

지금 등록하기

DataCamp for Mobile로 데이터 스킬을 키워보세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 진행하세요.