Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Introduction à l'analyse des données relatives à la condition physique
Dans le secteur en constante évolution des produits de fitness, la capacité à analyser et à interpréter des données réelles est inestimable. Cette étude de cas utilise Alteryx pour analyser les données des trackers d'activité physique, examiner les habitudes d'utilisation des applications et évaluer le niveau de forme physique des utilisateurs. Vous serez amené à extraire des informations pertinentes reflétant les habitudes quotidiennes et les préférences des clients, qui sont essentielles pour développer des stratégies marketing ciblées et des produits innovants pour Bellabeat, un leader dans le domaine des produits de fitness.
Développer des perspectives avec Alteryx
Tout au long de cette étude de cas, vous mettrez en pratique vos compétences Alteryx pour préparer, transformer et joindre divers ensembles de données afin de mettre en évidence des modèles et des tendances cachés. Cette expérience pratique améliore votre maîtrise d'Alteryx et vous apprend à créer un tableau complet regroupant toutes les conclusions clés. Cette approche structurée garantit que vos informations sont claires et exploitables, aidant Bellabeat à prendre des décisions fondées sur des données afin d'affiner son offre de produits et son positionnement sur le marché.
Application et impact
À la fin de cette étude de cas, votre analyse aboutira à un rapport détaillé destiné à l'équipe de direction de Bellabeat, mettant en évidence les domaines potentiels d'amélioration des produits et les stratégies marketing innovantes. Que vous débutiez dans le domaine de l'analyse de données ou que vous cherchiez à perfectionner vos compétences existantes, cette étude de cas vous propose un scénario réaliste pour appliquer Alteryx.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Premiers pas dans les données
Comprendre ce qu’est une étude de cas et les étapes du processus d’analyse de données.
Apprendre à effectuer des contrôles de base : identifier les ID uniques, les lignes en double et les valeurs NULL.
S’exercer à créer des champs calculés.
2
Aller plus loin dans les données
Ce chapitre traite de la conversion de champs de date, de l’intégration d’ensembles de données via des jointures, du calcul de moyennes, ainsi que de la définition de seuils d’activité/de sédentarité et des catégories d’IMC pour permettre une analyse complète des utilisateurs.
3
Pour conclure
Explorez les transformations de dates, la comparaison des niveaux d’activité et des recommandations fondées sur l’inférence, en utilisant des outils Alteryx comme Union, Sort, Transpose et Crosstab dans l’analyse de données de suivi d’activité.
Étude de cas : analyser des données de fitness avec Alteryx
Cours
terminé
