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Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 08/2024
Melhore suas habilidades no Alteryx com dados reais de fitness para criar estratégias de marketing e produtos inovadores.
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Descrição do curso

Introdução à análise de dados de fitness

No setor de produtos de fitness, que está sempre mudando, saber analisar e entender os dados reais é super importante. Esse estudo de caso usa o Alteryx pra analisar dados de rastreadores de fitness, examinar padrões de uso de aplicativos e avaliar os níveis de condicionamento físico dos usuários. Você vai extrair insights significativos que refletem as rotinas diárias e preferências dos clientes, que são essenciais para desenvolver estratégias de marketing direcionadas e produtos inovadores para a Bellabeat, líder no setor de produtos de fitness.

Desenvolvendo insights com o Alteryx

Ao longo deste estudo de caso, você vai usar suas habilidades no Alteryx para preparar, transformar e juntar vários conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências escondidos. Essa experiência prática melhora sua habilidade com o Alteryx e te ensina a criar uma tabela completa com todas as principais descobertas. Essa abordagem estruturada garante que suas ideias sejam claras e práticas, ajudando a Bellabeat a tomar decisões baseadas em dados para melhorar suas ofertas de produtos e posicionamento no mercado.

Aplicação e impacto

No final deste estudo de caso, sua análise vai resultar em um relatório detalhado de feedback para a equipe de gestão da Bellabeat, destacando áreas potenciais para aprimoramento do produto e táticas de marketing inovadoras. Se você está começando agora na análise de dados ou quer melhorar suas habilidades, esse estudo de caso mostra um cenário real para usar o Alteryx.

Pré-requisitos

Data Transformation in Alteryx
1

Journey Into Data

Understand what is a case study and what are the steps included in data analysis process . Learn how to perform basic data check by finding - unique Ids, duplicate rows and NULL values. Practice how to create calculated fields .
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2

Diving Further Into Data

This chapter covers date field conversion, dataset integration through joins, average calculations, and the determination of activity/sitting thresholds and BMI categories to enable comprehensive user analysis.
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3

Wrapping Up

Explore date transformations, activity level comparisons, and inference-based recommendations using Alteryx tools like Union, Sort, Transpose, and Crosstab in fitness-tracking data analysis.
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Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx
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