Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Einführung in die Analyse von Fitnessdaten
In der schnell wachsenden Fitnessproduktbranche ist es echt wichtig, Daten aus der Praxis zu analysieren und zu verstehen. In dieser Fallstudie wird Alteryx genutzt, um Daten von Fitness-Trackern zu analysieren, die Nutzung von Apps zu checken und die Fitness der Nutzer zu bewerten. Du wirst wichtige Erkenntnisse gewinnen, die die täglichen Gewohnheiten und Vorlieben der Kunden widerspiegeln. Diese sind entscheidend für die Entwicklung gezielter Marketingstrategien und innovativer Produkte für Bellabeat, einem führenden Unternehmen im Bereich Fitnessprodukte.
Mit Alteryx Einblicke gewinnen
In diesen Fallstudien wirst du deine Alteryx-Kenntnisse nutzen, um verschiedene Datensätze vorzubereiten, zu transformieren und zu verbinden, um versteckte Muster und Trends aufzudecken. Diese praktische Erfahrung hilft dir, deine Kenntnisse mit Alteryx zu verbessern, und zeigt dir, wie du eine umfassende Tabelle mit allen wichtigen Ergebnissen zusammenstellst. Dieser strukturierte Ansatz sorgt dafür, dass deine Erkenntnisse klar und umsetzbar sind, und hilft Bellabeat dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um sein Produktangebot und seine Marktpositionierung zu verbessern.
Anwendung und Auswirkungen
Am Ende dieser Fallstudien wirst du deine Analyse in einem detaillierten Feedback-Bericht an das Managementteam von Bellabeat zusammenfassen und dabei mögliche Bereiche für Produktverbesserungen und innovative Marketingstrategien hervorheben. Egal, ob du gerade erst mit der Datenanalyse anfängst oder deine vorhandenen Fähigkeiten verbessern möchtest, diese Fallstudien bieten ein realistisches Szenario für die Anwendung von Alteryx.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Reise in die Daten
Verstehe, was eine Fallstudie ist und welche Schritte der Datenanalyseprozess umfasst.
Lerne, wie du eine grundlegende Datenprüfung durchführst, indem du eindeutige IDs, doppelte Zeilen und NULL-Werte findest.
Übe, wie du berechnete Felder erstellst.
2
Tiefer in die Daten eintauchen
Dieses Kapitel behandelt die Umwandlung von Datumsfeldern, die Integration von Datensätzen über Joins, Durchschnittsberechnungen sowie die Bestimmung von Aktivitäts-/Sitz-Grenzwerten und BMI-Kategorien für eine umfassende Nutzeranalyse.
3
Abschluss
Erkunde Datumsumwandlungen, Vergleiche von Aktivitätsniveaus und ableitungsbasierte Empfehlungen mithilfe von Alteryx-Tools wie Union, Sort, Transpose und Crosstab in der Analyse von Fitness-Tracking-Daten.
Fallstudie: Fitnessdaten in Alteryx analysieren
Kurs
abgeschlossen
