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Descripción del curso
Introducción al análisis de datos de fitness
En el sector de los productos de fitness, en rápida evolución, la capacidad de analizar e interpretar datos del mundo real tiene un valor incalculable. Estos casos prácticos utilizan Alteryx para analizar los datos de los dispositivos de seguimiento físico, examinar los patrones de uso de las aplicaciones y evaluar el nivel de forma física de los usuarios. Obtendrás información significativa que refleja las rutinas diarias y las preferencias de los clientes, lo cual es fundamental para desarrollar estrategias de marketing específicas y productos innovadores para Bellabeat, líder en el sector de los productos de fitness.
Desarrollo de conocimientos con Alteryx
A lo largo de este caso práctico, utilizarás tus habilidades con Alteryx para preparar, transformar y unir varios conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones y tendencias ocultos. Esta experiencia práctica mejora tu dominio de Alteryx y te enseña a crear una tabla completa que consolida todos los hallazgos clave. Este enfoque estructurado garantiza que tus conocimientos sean claros y aplicables, lo que ayuda a Bellabeat a tomar decisiones basadas en datos para perfeccionar su oferta de productos y su posicionamiento en el mercado.
Aplicación e impacto
Al final de este caso práctico, tu análisis culminará en un informe detallado para el equipo directivo de Bellabeat, en el que se destacarán las áreas potenciales de mejora del producto y las tácticas de marketing innovadoras. Tanto si estás empezando en el análisis de datos como si deseas perfeccionar tus habilidades actuales, este caso práctico ofrece un escenario realista para aplicar Alteryx.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Un viaje a los datos
Entiende qué es un estudio de caso y cuáles son los pasos del proceso de análisis de datos.
Aprende a realizar comprobaciones básicas de datos buscando: identificadores únicos, filas duplicadas y valores NULL.
Practica cómo crear campos calculados.
2
Profundizando en los datos
Este capítulo abarca la conversión de campos de fecha, la integración de conjuntos de datos mediante joins, el cálculo de promedios y la determinación de umbrales de actividad/sedentarismo y categorías de IMC para habilitar un análisis integral de usuarios.
3
Cierre y conclusiones
Explora transformaciones de fechas, comparaciones de niveles de actividad y recomendaciones basadas en inferencias usando herramientas de Alteryx como Union, Sort, Transpose y Crosstab en el análisis de datos de seguimiento de actividad física.
Estudio de caso: análisis de datos de fitness en Alteryx
Curso
completado
