After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
dplyr와 ggplot2처럼 데이터 조작과 시각화를 위한 도구를 배우기 시작하셨다면, 이 강의에서는 실제 데이터셋에 적용해 볼 기회를 제공합니다. 유엔 총회의 과거 표결 데이터를 탐색하면서 국가 간, 시간의 흐름에 따른, 그리고 국제 이슈별 표결 차이를 분석해 볼 거예요. 이 과정에서 dplyr과 ggplot2 패키지를 더 많이 연습하고, 모델 결과를 정리하는 broom 패키지를 배우며, 데이터 사이언스에서 흔한 시작부터 끝까지의 탐색적 분석 과정을 직접 경험합니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
dplyr로 데이터 정리와 요약하기
데이터 가공 기술을 익히는 가장 좋은 방법은 구체적인 사례 연구에 적용해 보는 것입니다. 여기서는 dplyr 패키지를 사용해 유엔 표결 데이터를 정리하고 필터링하는 방법과, 해석 가능한 작은 단위로 요약하는 방법을 배웁니다.
2
ggplot2로 데이터 시각화
데이터를 정리하고 요약했다면, 추세를 파악하고 인사이트를 얻기 위해 시각화가 필요합니다. 이 단원에서는 ggplot2 패키지를 사용해 각 국가의 유엔 표결 추세를 시간에 따라 탐색해 봅니다.
3
broom으로 깔끔한 모델링
시각화가 한 번에 한 국가를 이해하는 데 도움을 준다면, 통계적 모델링은 많은 국가 전반의 추세를 수치화해 함께 해석할 수 있게 해줍니다. 여기서는 tidyr, purrr, broom 패키지를 사용해 국가별 선형 모델을 적합하고, 그 결과를 이해하고 비교하는 방법을 배웁니다.
4
결합과 정돈
이 단원에서는 각 결의안의 주제 정보를 표결 분석에 통합하는 등 서로 관련된 여러 데이터셋을 결합하는 방법을 배웁니다. 또한 정돈되지 않은 데이터를 깔끔한 데이터로 바꾸는 방법과, 깔끔한 데이터가 시간에 따른 주제와 국가 탐색을 어떻게 이끌어 주는지 살펴봅니다.
R
사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석
코스
완료
