Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Depois de começar a aprender ferramentas de manipulação e visualização de dados como dplyr e ggplot2, este curso oferece a oportunidade de usá-las na prática em um conjunto de dados real. Você vai explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas, analisando diferenças de voto entre países, ao longo do tempo e entre temas internacionais. Nesse processo, você vai praticar mais com os pacotes dplyr e ggplot2, conhecer o pacote broom para organizar a saída de modelos e vivenciar um fluxo completo de análise exploratória comum em ciência de dados.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Limpeza e sumarização de dados com dplyr
A melhor forma de aprender técnicas de tratamento de dados é aplicando-as em um estudo de caso. Aqui você vai aprender a limpar e filtrar o conjunto de dados de votação das Nações Unidas usando o pacote dplyr, e a resumir os dados em unidades menores e interpretáveis.
- O conjunto de dados de votações das Nações Unidas50 XP
- Filtrando linhas100 XP
- Adicionando uma coluna de ano100 XP
- Adicionando uma coluna de país100 XP
- Agrupando e resumindo50 XP
- Resumindo o conjunto de dados completo100 XP
- Resumindo por ano100 XP
- Resumindo por país100 XP
- Ordenando e filtrando dados sumarizados50 XP
- Ordenando pela porcentagem de votos "yes"100 XP
- Filtrando a saída resumida100 XP
2
Visualização de dados com ggplot2
Depois de limpar e resumir os dados, você vai querer visualizá-los para entender tendências e extrair insights. Aqui você vai usar o pacote ggplot2 para explorar tendências nas votações das Nações Unidas dentro de cada país ao longo do tempo.
3
Modelagem organizada com broom
Enquanto a visualização ajuda a entender um país por vez, a modelagem estatística permite quantificar tendências em muitos países e interpretá-las em conjunto. Aqui você vai aprender a usar os pacotes tidyr, purrr e broom para ajustar modelos lineares para cada país e entender e comparar suas saídas.
4
Junções e organização
Neste capítulo, você vai aprender a combinar vários conjuntos de dados relacionados, como incorporar informações sobre o tema de cada resolução à sua análise de votos. Você também vai aprender a transformar dados desorganizados em dados organizados e ver como dados organizados podem orientar sua exploração de temas e países ao longo do tempo.
R
Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R
Curso
concluído
