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데이터 조작 R에서
업데이트됨 2026. 3.
R데이터 조작166,825
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데이터 조작 R에서
dplyr와 tidyr로 마스터 데이터 다루기
R 패키지 dplyr와 tidyr는 효율적인 데이터 조작을 위한 필수 도구로, 복잡한 실제 데이터를 정리하는 명확하고 간결한 방법을 제공합니다. 이 트랙에서는 해당 패키지의 핵심 기능을 학습하여 데이터를 전문적으로 추출, 필터링 및 변환하는 방법을 익히고, 원활하고 효과적인 분석을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.데이터 조작 전문가가 되세요
실습을 통해 다음과 같은 방법을 배우게 됩니다:- dplyr의 직관적인 동사 기반 함수를 사용하여 데이터를 선택, 필터링 및 정렬합니다
- tidyr을 사용하여 넓은 형식과 긴 형식 간 데이터를 재구성하여 분석 및 시각화를 용이하게 하십시오
- 여러 테이블을 결합하여 데이터를 통합하고 복잡한 질문에 답하십시오
- 누락된 값을 처리하고 분석 준비가 된 깔끔한 데이터를 생성합니다
dplyr로 실제 비즈니스 문제 해결하기
실제 데이터셋을 활용하여 실전 경험을 쌓으세요. 유엔의 투표 데이터를 분석하여 통찰력과 추세를 발견하게 될 것입니다. dplyr의 강력한 함수를 활용하면 데이터를 신속하게 조작할 수 있어, 중요한 질문에 집중하고 의미 있는 결과를 도출할 수 있습니다.왜 dplyr와 tidyr인가?
dplyr와 tidyr는 유명한 tidyverse R 패키지 컬렉션의 일부입니다. 그들은 일관되고 가독성 높은 구문을 제공함으로써 R에서의 데이터 조작에 혁명을 일으켰습니다. dplyr와 tidyr를 도구 상자에 갖추면 데이터 형식 문제로 고생하는 시간을 줄이고 통찰력을 발견하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이 패키지들은 데이터를 다루는 모든 R 사용자에게 필수적입니다.데이터 사이언스 커리어 발전시키기
데이터 조작 능력은 데이터 분석가와 데이터 과학자에게 필수적인 기술입니다. dplyr와 tidyr를 숙달하면 데이터 전문가로서 직면하게 될 데이터 정리 과제를 해결하는 데 필요한 역량을 갖추게 될 것입니다. 더 효율적으로 작업하고, 더 깔끔한 코드를 작성하며, 다른 tidyverse 사용자와 원활하게 협업할 수 있게 될 것입니다.자신 있게 데이터 조작을 시작하세요
데이터 과학의 탄탄한 기초를 쌓고자 하는 초보자든, 역량을 업그레이드하려는 숙련된 분석가든, 이 트랙은 여러분이 데이터 조작 전문가가 되는 데 도움을 줄 것입니다. R에서 데이터 작업 방식을 혁신할 준비를 하세요.필수 조건
이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.Course
dplyr를 활용하여 데이터를 변환하고 조작하는 방법을 배우며 Tidyverse 기술을 쌓아보세요.
Course
대부분의 데이터를 tidy 형식으로 변환해 분석을 더 쉽게 만드세요.
Course
dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
데이터 조작 및 시각화 기술을 활용하여 유엔 총회의 역사적 투표 기록을 탐구하십시오.