これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
dplyr や ggplot2 などのデータ操作・可視化ツールの基礎を学んだら、このコースで実データを使って実践してみましょう。国連総会の歴史的な投票データを題材に、国ごとの差、時系列での変化、国際的な課題ごとの違いを分析します。進めながら、dplyr と ggplot2 の練習を重ねるだけでなく、モデルの出力を整形する broom パッケージについても学び、データサイエンスで一般的な、最初から最後までの探索的分析の流れを体験できます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
dplyr で行うデータのクレンジングと要約
データ整形のスキルは、具体的なケーススタディに適用するのが一番の近道です。ここでは、dplyr パッケージを使って国連の投票データをクレンジング・フィルタリングし、解釈しやすい小さな単位に要約する方法を学びます。
2
ggplot2 で行うデータ可視化
データをクレンジングして要約したら、トレンドを理解し洞察を得るために可視化しましょう。ここでは ggplot2 パッケージを使って、各国における国連投票の時系列トレンドを探索します。
3
broom で行う整然データのモデリング
可視化は一度に一つの国を見るのに役立ちますが、統計モデリングを使うと、多くの国にまたがるトレンドを定量化し、まとめて解釈できます。ここでは tidyr・purrr・broom パッケージを用いて、各国に線形モデルを当てはめ、その出力を理解・比較する方法を学びます。
4
結合と整形
この章では、複数の関連するデータセットを結合する方法を学びます。たとえば、各決議のトピック情報を投票分析に組み込む方法です。また、乱れたデータを tidy（整然）データに変換し、整然データがトピックや国の時系列の探索にどのように役立つかを確認します。
R
ケーススタディ：Rで行う探索的データ分析
コース修了
