강의
Power BI로 데이터 준비하기
기초기술 수준
업데이트됨 2025. 12.
Power BIData Preparation3시간9 동영상26 연습 문제2,050 XP87,466성취 증명서
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Power Query 편집기 사용법 배우기
Power BI에서 데이터를 변환하고 정리하세요. 단 3시간 만에 데이터 준비의 핵심 단계, Power Query에서의 데이터 미리 보기, 그리고 변환을 다룹니다.이 강의를 마치면 Power Query Editor의 다양한 도구와 기법을 자신 있게 활용하고, 데이터 분석 워크플로의 다음 단계에 맞게 데이터를 정리하고 준비하는 방법을 알게 됩니다.
Power BI에서 데이터 조작하기
Power Query는 여러 Microsoft 도구 전반에서 사용할 수 있는 강력한 데이터 조작 프레임워크로, 다양한 데이터 유형을 분석에 적합하도록 정리할 수 있게 해줍니다. 중복, 누락된 값, 그리고 프로파일링을 다루어 이상치를 찾아내는 방법을 배우게 됩니다. 새로운 주제가 소개될 때마다 텍스트 열 분할 및 병합과 같은 실습 문제를 통해 새로 배운 내용을 직접 적용해 볼 수 있습니다.Power Query에서 데이터 변환 마스터하기
이 강의의 마지막 두 장은 Power BI에서의 변환을 돕는 데 중점을 두며, 텍스트 변환, 로그 및 제곱근 변환, 날짜 변환을 적용할 수 있도록 합니다.이 강의는 Data Analyst 및 Power BI 트랙의 일부로, Power BI 역량을 향상시키거나 데이터 분석 분야의 커리어를 쌓아가는 데 도움이 되는 다양한 방법을 제공합니다.
선수 조건
Introduction to Power BI1
Profiling your Data and Introduction to Power Query
Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.
2
Data Preview features in Power Query
In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take.
3
Data Manipulation
The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.
4
Numerical transformations in Power Query
This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.
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