Kurs
Datenvorbereitung in Power BI
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Power BIData Preparation3 Std.9 Videos26 Übungen2,050 XP82,281Leistungsnachweis
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Lerne die Verwendung des Power Query Editors
Transformiere und gestalte deine Daten in Power BI. In nur 3 Stunden lernst du die wichtigsten Schritte der Datenvorbereitung, die Vorschau von Daten in Power Query und Transformationen.Am Ende dieses Kurses wirst du sicher im Umgang mit einer Reihe von Werkzeugen und Techniken des Power Query Editors sein und wissen, wie du deine Daten bereinigen und für den nächsten Schritt im Datenanalyse-Workflow vorbereiten kannst.
Daten in Power BI manipulieren
Power Query ist ein leistungsstarkes Framework zur Datenmanipulation, das in einer Reihe von Microsoft-Tools verfügbar ist und mit dem du verschiedene Datentypen für die Analyse bereinigen kannst. Du lernst, wie du mit Duplikaten und fehlenden Werten umgehst und wie du Profile erstellst, um Anomalien zu finden. Nach jeder Einführung in ein neues Thema hast du die Möglichkeit, dein neues Wissen mit praktischen Übungen in die Praxis umzusetzen, z. B. beim Teilen und Zusammenführen von Textspalten.Stammdatenumwandlung in Power Query
In den letzten beiden Kapiteln dieses Kurses geht es um Transformationen in Power BI. Du kannst Text umwandeln, logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen anwenden und Datumsumwandlungen vornehmen.Dieser Kurs ist Teil der Kurse Data Analyst und Power BI und bietet dir viele Möglichkeiten, deine Power BI-Kenntnisse zu verbessern oder sogar auf eine Karriere in der Datenanalyse hinzuarbeiten.
Voraussetzungen
Introduction to Power BI1
Profiling your Data and Introduction to Power Query
Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.
2
Data Preview features in Power Query
In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take.
3
Data Manipulation
The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.
4
Numerical transformations in Power Query
This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.
Datenvorbereitung in Power BI
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