Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Lerne die Verwendung des Power Query Editors
Transformiere und gestalte deine Daten in Power BI. In nur 3 Stunden lernst du die wichtigsten Schritte der Datenvorbereitung, die Vorschau von Daten in Power Query und Transformationen.Am Ende dieses Kurses wirst du sicher im Umgang mit einer Reihe von Werkzeugen und Techniken des Power Query Editors sein und wissen, wie du deine Daten bereinigen und für den nächsten Schritt im Datenanalyse-Workflow vorbereiten kannst.
Daten in Power BI manipulieren
Power Query ist ein leistungsstarkes Framework zur Datenmanipulation, das in einer Reihe von Microsoft-Tools verfügbar ist und mit dem du verschiedene Datentypen für die Analyse bereinigen kannst. Du lernst, wie du mit Duplikaten und fehlenden Werten umgehst und wie du Profile erstellst, um Anomalien zu finden. Nach jeder Einführung in ein neues Thema hast du die Möglichkeit, dein neues Wissen mit praktischen Übungen in die Praxis umzusetzen, z. B. beim Teilen und Zusammenführen von Textspalten.Stammdatenumwandlung in Power Query
In den letzten beiden Kapiteln dieses Kurses geht es um Transformationen in Power BI. Du kannst Text umwandeln, logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen anwenden und Datumsumwandlungen vornehmen.Dieser Kurs ist Teil der Kurse Data Analyst und Power BI und bietet dir viele Möglichkeiten, deine Power BI-Kenntnisse zu verbessern oder sogar auf eine Karriere in der Datenanalyse hinzuarbeiten.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Datenprofiling und Einführung in Power Query
Die Datenaufbereitung ist entscheidend, um als Data Analyst erfolgreich zu sein. Du lernst grundlegende Schritte wie das Filtern und Umbenennen von Spalten und wie du die Datenvorschau in Power BI nutzt, um häufige Fehler in Datensätzen zu erkennen.
2
Datenvorschau in Power Query
In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Funktionen der Datenvorschau in Power Query kennen und wie sie dir helfen, die Eigenschaften deines Datensatzes zusammenzufassen. Du verstehst außerdem, wie die Untersuchung deines Datensatzes in Power Query dabei unterstützt, die notwendigen Transformationen festzulegen.
3
Datenmanipulation
Die Vorbereitung und Transformation von Textdaten lässt sich ebenfalls mit Power Query durchführen. In interaktiven Übungen lernst du gängige Texttransformationen kennen, etwa wie du Textspalten aufteilst und zusammenführst, unerwünschte Zeichen aus Textdaten entfernst und Präfixe zu beliebigen Textdaten in deinem Datensatz hinzufügst.
4
Numerische Transformationen in Power Query
Dieses Kapitel behandelt die gebräuchlichsten numerischen Transformationen in Power Query. Du lernst, wie du weiterführende Power-Query-Transformationen anwendest. Dazu gehören logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen für numerische Spalten, das Runden numerischer Daten sowie das Extrahieren von Monats- und Wochennamen aus Datumsfeldern.
Datenaufbereitung in Power BI
Kurs
abgeschlossen
