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コース

Power BI におけるデータ準備

初級3 時間

このインタラクティブなPower BIコースでは、Power Query Editorを使ってデータを変換・整形し、分析できる状態にする方法を学習します。

Python3 時間9 本の動画26 個の演習2,050 XP89,632修了証明書

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コース説明

Power Query エディターの使い方を学ぶ

Power BIでデータを変換し、整形します。 わずか3時間で、データ準備の基本ステップ、Power Queryでのデータのプレビュー、そして変換を学べます。

このコースの終了時には、Power Query Editor のさまざまなツールと手法を自信を持って使いこなし、データ分析ワークフローの次の段階に向けてデータをクレンジングし、準備できるようになります。

Power BIでデータを操作する

Power Queryは、さまざまなMicrosoftツールで利用できる強力なデータ操作フレームワークであり、分析に向けてさまざまなデータ型をクリーンアップできます。 重複、欠損値、プロファイリングを扱い、異常を見つける方法を学びます。 新しいトピックが紹介されるたびに、テキスト列の分割や結合などの実践的な演習を通じて、新しく学んだ知識を練習する機会があります。

Power Queryでデータ変換をマスターする

このコースの最後の2章では、Power BIでの変換を扱い、テキストの変換、対数変換と平方根変換、日付変換を行えるようにします。

このコースは、Data AnalystおよびPower BIのトラックの一部であり、Power BIスキルを向上させるための多くの方法を提供するとともに、データ分析のキャリアにつなげることもできます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

データプロファイリングと Power Query 入門

データ準備は、優れたデータアナリストになるための重要なステップです。列のフィルタリングや名前の変更といった基本的なデータ準備の手順を学び、Power BI のデータプレビューを活用してデータセットに含まれる一般的なエラーを特定する方法を習得しましょう。
2

Power Query のデータプレビュー機能

この章では、Power Query で利用できる主要なデータプレビュー機能と、それらを使ってデータセットの特徴を把握する方法を学びます。また、Power Query でデータセットを調査することで、必要なデータ変換の手順をどのように判断できるかについても理解を深めましょう。
3

データ操作

テキストデータの準備と変換も Power Query で行うことができます。インタラクティブな演習を通じて、テキスト列の分割と結合、不要な文字のトリミング、データセット内のテキストへのプレフィックスの追加など、よく使われるテキスト変換の操作を学びましょう。
4

Power Query における数値変換

この章では、Power Query で頻繁に使用する数値変換を中心に学びます。対数変換や平方根変換、数値データの丸め処理、日付列からの月名や週名の抽出など、より高度な Power Query の変換操作を習得しましょう。

Power BI におけるデータ準備

コース修了

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