Cours
Préparation des données dans Power BI
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Actualisé 12/2025Power BIData Preparation3 h9 vidéos26 Exercices2,050 XP82,211Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Apprenez à utiliser l'éditeur Power Query
Transformez et façonnez vos données dans Power BI. En seulement 3 heures, vous découvrirez les étapes essentielles de la préparation des données, la prévisualisation des données dans Power Query et les transformations.A la fin de ce cours, vous vous sentirez en confiance pour utiliser une gamme d'outils et de techniques de l'éditeur Power Query et vous saurez comment nettoyer et préparer vos données pour l'étape suivante du flux de travail d'analyse des données.
Manipuler les données dans Power BI
Power Query est un puissant framework de manipulation de données disponible dans un certain nombre d'outils Microsoft, qui vous permet de nettoyer différents types de données pour les préparer à l'analyse. Vous apprendrez à gérer les doublons, les valeurs manquantes et à établir des profils pour détecter les anomalies. Après la présentation de chaque nouveau sujet, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos nouvelles connaissances grâce à des exercices pratiques, tels que la division et la fusion de colonnes de texte.Maîtrisez la transformation des données dans Power Query
Les deux derniers chapitres de ce cours s'attachent à vous aider avec les transformations dans Power BI, vous permettant de transformer du texte, d'appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée, ainsi que des transformations de date.Ce cours fait partie des cursus Data Analyst et Power BI, vous offrant de nombreux moyens d'améliorer vos compétences en Power BI ou même de vous orienter vers une carrière dans l'analyse de données.
Prérequis
Introduction to Power BI1
Profiling your Data and Introduction to Power Query
Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.
2
Data Preview features in Power Query
In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take.
3
Data Manipulation
The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.
4
Numerical transformations in Power Query
This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.
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