본문으로 바로가기
Programming

강의

DevOps 개념

기초기술 수준
업데이트됨 2024. 11.
이 Introduction to DevOps에서 DevOps 기본을 익히고, 핵심 개념·도구·기법으로 생산성을 향상시키는 방법을 배우세요.
무료로 강의 시작
TheoryProgramming4시간16 동영상49 연습 문제3,750 XP13,217성취 증명서

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

2명 이상을 교육하시나요?

DataCamp for Business 체험

강의 설명

DevOps는 고품질 소프트웨어 개발을 생산적이고 협업적으로 추진하는 데 초점을 둡니다. 이는 더 나은 방식으로 소프트웨어를 제공하기 위한 문화적 철학, 실천법, 도구의 조합입니다. 이 강의는 복잡한 현대 소프트웨어 개발 환경을 쉽게 풀어 설명하고, 여러분이 직접 주도할 수 있도록 안내해 드립니다.강의를 진행하면서 DevOps, DataOps, MLOps의 차이를 알아보고, 프로젝트 관리 방법론, 소프트웨어 아키텍처 개념, 그리고 Continuous Integration과 Continuous Delivery(CI/CD)를 다룹니다.

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다
1

Introduction to DevOps

This chapter will go through what DevOps is, discover its principles and see what benefits it brings. You will discover how it is applied to different kinds of software development. Lastly, you will look at the basics of project management to see different approaches and how they can power up DevOps to bring substantial advantages to organizations.
챕터 시작
2

DevOps Architecture

This chapter introduces the main components of IT infrastructure, change management, and software architecture. You will see how different parts come together to compose online products, how they interact with each other, and how teams collaborate on the DevOps Change Management Model. You’ll explore the main elements of DevOps in detail.At the end of this chapter, you will be empowered to tackle some of the complex software engineering problems, like architectural design, and improve online products safely and quickly.
챕터 시작
3

Implementation of DevOps for Data Engineering

Here, you will embark on a journey to navigate DevOps through the lens of a data engineer. You will explore what the DevOps architecture means from a Data Engineering standpoınt. Further, you will look at the main concepts related to Data Pipelines and how they are used in a microservices architecture. After learning about data pipelines, you will put your Data Scientist hat on and look at DevOps from a reporting perspective. Lastly, you will look at the tooling environment of DevOps and discuss the main tools used for DevOps.
챕터 시작
4

Accurate, Predictive, and Unbiased Data With DevOps

In this final chapter, you will examine how DevOps helps ensure high data quality. Furthermore, you will look into quality and reliability in software. Last but not least, you will look at the cultural concepts enabling DevOps. Then, you will revamp everything you have learned and be fully equipped with the power of DevOps.
챕터 시작
DevOps 개념
강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 자격증을 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요
지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 DevOps 개념을(를) 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.