After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
DevOps의 기초를 알아보세요
DevOps는 고품질 소프트웨어 개발을 생산적이고 협업적으로 이끄는 데 중점을 둡니다. 소프트웨어를 전반적으로 더 나은 방식으로 제공하기 위한 문화적 철학, 실습 문제, 그리고 도구의 조합입니다. 이 DevOps 강의 입문 과정은 복잡한 현대 소프트웨어 개발 환경을 쉽게 풀어내며, 여러분이 주도권을 쥘 수 있게 해줍니다.
소프트웨어 개발에 대한 종합적인 개요를 살펴보고, DevOps의 핵심 개념을 모두 배우며 이를 실제 사례에 적용하게 됩니다.
핵심 DevOps 개념 살펴보기
강의를 진행하면서 DevOps, DataOps, MLOps의 차이점을 살펴보게 됩니다. 또한 기본적인 프로젝트 관리 방법론과 기본적인 소프트웨어 아키텍처 개념도 다루게 됩니다.
필수 DevOps 도구 알아보기
이러한 분야에 대한 지식을 쌓은 후에는 주요 소프트웨어 인프라 개념으로 넘어가 연속형 통합과 연속형 배포를 살펴보게 됩니다. 또한 주요 DevOps 도구에 대해 배우고, 데이터 품질과 보안을 어떻게 보장할 수 있는지도 살펴봅니다.
이 DevOps 강의를 완료하면, 지식을 거의 모든 소프트웨어 개발 프로젝트에 적용하여 결과물의 품질을 높이고 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 그럼 이제 현대 소프트웨어 개발을 탐구하고 첫날부터 배운 내용을 적용해 봅시다!
사전 요구 사항
이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다
커리큘럼
코스 개요
1
DevOps 소개
이 장에서는 DevOps가 무엇인지, 그 원칙은 무엇인지, 그리고 어떤 이점을 제공하는지 살펴봅니다. 또한 다양한 유형의 소프트웨어 개발에 DevOps가 어떻게 적용되는지도 알아봅니다. 마지막으로 프로젝트 관리의 기초를 훑어보며 여러 접근 방식을 비교하고, 이들이 DevOps와 결합되어 조직에 큰 가치를 어떻게 가져오는지 확인합니다.
2
DevOps 아키텍처
이 장에서는 IT 인프라의 주요 구성 요소, 변경 관리, 그리고 소프트웨어 아키텍처를 소개합니다. 온라인 제품이 어떻게 여러 요소로 구성되고 상호작용하는지, 그리고 팀이 DevOps 변경 관리 모델에서 어떻게 협업하는지 살펴봅니다. 또한 DevOps의 핵심 요소들을 자세히 탐구합니다.
이 장을 마치면 아키텍처 설계와 같은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 문제를 다룰 수 있는 역량을 갖추고, 온라인 제품을 더 안전하고 빠르게 개선할 수 있게 됩니다.
3
데이터 엔지니어링을 위한 DevOps 구현
이제 데이터 엔지니어의 시각에서 DevOps를 탐색하는 여정을 시작합니다. 데이터 엔지니어링 관점에서 DevOps 아키텍처가 무엇을 의미하는지 살펴봅니다. 더 나아가 데이터 파이프라인과 관련된 핵심 개념, 그리고 이것이 마이크로서비스 아키텍처에서 어떻게 활용되는지도 알아봅니다.
데이터 파이프라인을 학습한 뒤에는 Data Scientist의 관점에서 보고, 리포팅 측면에서 DevOps를 살펴봅니다. 마지막으로 DevOps 도구 생태계를 살펴보고, DevOps에 널리 사용되는 주요 도구들을 논의합니다.
4
정확하고 예측 가능하며 편향 없는 데이터와 DevOps
마지막 장에서는 DevOps가 높은 데이터 품질을 보장하는 데 어떻게 기여하는지 살펴봅니다. 또한 소프트웨어의 품질과 신뢰성에 대해서도 알아봅니다. 끝으로 DevOps를 가능하게 하는 문화적 개념을 살펴봅니다. 그다음 지금까지 배운 내용을 하나로 정리하여 DevOps의 역량을 충분히 갖추실 수 있도록 합니다.
R
DevOps 개념
코스
완료
