강의
DevOps 개념
기초기술 수준
업데이트됨 2024. 11.
TheoryProgramming4시간16 동영상49 연습 문제3,750 XP13,763성취 증명서
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DevOps의 기초를 알아보세요
DevOps는 고품질 소프트웨어 개발을 생산적이고 협업적으로 이끄는 데 중점을 둡니다. 소프트웨어를 전반적으로 더 나은 방식으로 제공하기 위한 문화적 철학, 실습 문제, 그리고 도구의 조합입니다. 이 DevOps 강의 입문 과정은 복잡한 현대 소프트웨어 개발 환경을 쉽게 풀어내며, 여러분이 주도권을 쥘 수 있게 해줍니다.
소프트웨어 개발에 대한 종합적인 개요를 살펴보고, DevOps의 핵심 개념을 모두 배우며 이를 실제 사례에 적용하게 됩니다.
핵심 DevOps 개념 살펴보기
강의를 진행하면서 DevOps, DataOps, MLOps의 차이점을 살펴보게 됩니다. 또한 기본적인 프로젝트 관리 방법론과 기본적인 소프트웨어 아키텍처 개념도 다루게 됩니다.
필수 DevOps 도구 알아보기
이러한 분야에 대한 지식을 쌓은 후에는 주요 소프트웨어 인프라 개념으로 넘어가 연속형 통합과 연속형 배포를 살펴보게 됩니다. 또한 주요 DevOps 도구에 대해 배우고, 데이터 품질과 보안을 어떻게 보장할 수 있는지도 살펴봅니다.
이 DevOps 강의를 완료하면, 지식을 거의 모든 소프트웨어 개발 프로젝트에 적용하여 결과물의 품질을 높이고 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 그럼 이제 현대 소프트웨어 개발을 탐구하고 첫날부터 배운 내용을 적용해 봅시다!
선수 조건
이 강의에는 선수 과목이 없습니다1
Introduction to DevOps
This chapter will go through what DevOps is, discover its principles and see what benefits it brings. You will discover how it is applied to different kinds of software development. Lastly, you will look at the basics of project management to see different approaches and how they can power up DevOps to bring substantial advantages to organizations.
2
DevOps Architecture
This chapter introduces the main components of IT infrastructure, change management, and software architecture. You will see how different parts come together to compose online products, how they interact with each other, and how teams collaborate on the DevOps Change Management Model. You’ll explore the main elements of DevOps in detail.At the end of this chapter, you will be empowered to tackle some of the complex software engineering problems, like architectural design, and improve online products safely and quickly.
3
Implementation of DevOps for Data Engineering
Here, you will embark on a journey to navigate DevOps through the lens of a data engineer. You will explore what the DevOps architecture means from a Data Engineering standpoınt. Further, you will look at the main concepts related to Data Pipelines and how they are used in a microservices architecture.
After learning about data pipelines, you will put your Data Scientist hat on and look at DevOps from a reporting perspective. Lastly, you will look at the tooling environment of DevOps and discuss the main tools used for DevOps.
4
Accurate, Predictive, and Unbiased Data With DevOps
In this final chapter, you will examine how DevOps helps ensure high data quality. Furthermore, you will look into quality and reliability in software. Last but not least, you will look at the cultural concepts enabling DevOps. Then, you will revamp everything you have learned and be fully equipped with the power of DevOps.
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