Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Các Khái Niệm DevOps

Cơ bản4 giờ

R4 giờ16 video49 bài tập3,750 XP14,201Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học















Yêu cầu tiên quyết

Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về DevOps

Chương này sẽ đi qua DevOps là gì, khám phá các nguyên tắc và xem những lợi ích mà nó mang lại. Bạn sẽ biết cách DevOps được áp dụng cho các dạng phát triển phần mềm khác nhau. Cuối cùng, bạn sẽ xem các kiến thức cơ bản về quản lý dự án để thấy những cách tiếp cận khác nhau và cách chúng giúp tăng sức mạnh cho DevOps nhằm mang lại lợi thế đáng kể cho tổ chức.
Bắt đầu chương
2

Kiến trúc DevOps

Chương này giới thiệu các thành phần chính của hạ tầng CNTT, quản lý thay đổi và kiến trúc phần mềm. Bạn sẽ thấy cách các phần khác nhau kết hợp để tạo nên sản phẩm trực tuyến, cách chúng tương tác với nhau và cách các nhóm cộng tác theo Mô hình Quản lý Thay đổi trong DevOps. Bạn cũng sẽ khám phá chi tiết các yếu tố chính của DevOps. Kết thúc chương, bạn sẽ tự tin xử lý một số vấn đề kỹ thuật phần mềm phức tạp như thiết kế kiến trúc và cải tiến sản phẩm trực tuyến một cách an toàn, nhanh chóng.
Bắt đầu chương
3

Triển khai DevOps cho Kỹ thuật Dữ liệu

Tại đây, bạn sẽ bắt đầu hành trình khám phá DevOps dưới góc nhìn của kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu kiến trúc DevOps có ý nghĩa gì từ quan điểm Kỹ thuật Dữ liệu. Tiếp đó, bạn sẽ xem các khái niệm chính liên quan đến Data Pipelines và cách chúng được sử dụng trong kiến trúc microservices. Sau khi tìm hiểu về data pipelines, bạn sẽ đội mũ Data Scientist và quan sát DevOps từ góc độ báo cáo. Cuối cùng, bạn sẽ xem môi trường công cụ của DevOps và thảo luận về các công cụ chính được sử dụng cho DevOps.
Bắt đầu chương
4

Dữ liệu Chính xác, Dự đoán và Không thiên lệch với DevOps

Trong chương cuối cùng này, bạn sẽ xem DevOps giúp đảm bảo chất lượng dữ liệu cao như thế nào. Hơn nữa, bạn sẽ tìm hiểu về chất lượng và độ tin cậy trong phần mềm. Sau cùng, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm văn hóa giúp DevOps phát huy hiệu quả. Sau đó, bạn sẽ hệ thống lại mọi thứ đã học và sẵn sàng phát huy tối đa sức mạnh của DevOps.
Bắt đầu chương
R

Các Khái Niệm DevOps

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.