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课程介绍
了解 DevOps 基础知识
DevOps的核心在于以高效且协作的方式推动高质量软件开发。 它融合了文化理念、实践和工具，以更优的整体方式交付软件。 这门 DevOps 入门课程简化了复杂的现代软件开发环境，让你掌握主动权。
您将看到软件开发的全面概述，并学习 DevOps 背后的所有核心概念，并将其应用于现实生活中的用例。
探索 DevOps 核心概念
在学习这门课程的过程中，你将了解 DevOps、DataOps 和 MLOps 之间的区别。 此外，你还将学习基本的项目管理方法，以及基本的软件架构概念。
探索必备的 DevOps 工具
在掌握了这些领域的知识后，你将继续学习主要的软件基础设施概念，并探索持续集成和持续交付。 你还将了解一些主要的 DevOps 工具，并探索我们如何确保数据质量和安全性。
完成这门 DevOps 入门课程后，您将能够将所学知识应用于几乎任何软件开发项目，从而提高输出质量并提升团队生产力。 那么，让我们开始探索现代软件开发，并从第一天起应用我们所学的知识吧！
先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
DevOps 入门
本章将介绍 DevOps 的定义、核心原则及其带来的收益。您还将了解它如何应用于不同类型的软件开发。最后，我们将回顾项目管理基础，比较不同方法，并说明这些方法如何助力 DevOps，为组织带来显著优势。
2
DevOps 架构
本章将介绍 IT 基础设施的主要组成部分、变更管理和软件架构。您将看到不同部分如何组合构建在线产品、它们之间如何交互，以及团队如何基于 DevOps 变更管理模型开展协作。您还将深入探索 DevOps 的关键要素。
在本章结束时，您将具备处理复杂软件工程问题（如架构设计）的能力，并能够更安全、更快速地改进在线产品。
3
在数据工程中实施 DevOps
在这里，您将以数据工程师的视角来理解和实践 DevOps。您将从数据工程的立场出发，探讨 DevOps 架构意味着什么。接着，您会学习与数据流水线相关的核心概念，以及它们在微服务架构中的应用。
在掌握数据流水线之后，您将切换到数据科学的视角，从报表与分析的角度审视 DevOps。最后，您将了解 DevOps 的工具生态，并讨论 DevOps 常用的主要工具。
4
借助 DevOps 获得准确、可预测且无偏的数据
在最后一章中，您将了解 DevOps 如何帮助确保高数据质量。此外，您还会探讨软件的可观测性与可靠性。最后，您将学习支撑 DevOps 的文化理念。随后，我们将串联并巩固所学内容，助您充分掌握 DevOps 的力量。
R
DevOps 概念
课程完成
