After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
이 강의에서는 다양한 데이터 형식을 한층 깊이 있게 다룹니다. 특히 관계형 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 방법과 웹에서 오는 데이터를 가져오고 다루는 방법을 배웁니다. 마지막으로 SAS, STATA, SPSS 같은 통계 소프트웨어 패키지에서 데이터를 가져오는 실습도 해 볼 거예요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터베이스에서 데이터 가져오기 (1)
많은 기업은 정보를 관계형 데이터베이스에 저장합니다. R 커뮤니티는 이러한 아키텍처에서 데이터를 가져오기 위한 R 패키지도 개발해 왔습니다. 이 장에서는 데이터베이스에 연결하고 그곳에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.
2
데이터베이스에서 데이터 가져오기 (2)
필요한 정보가 극히 일부인데 데이터베이스에서 전체 테이블을 가져오는 건 과도한 작업일 수 있어요. 이 장에서는 데이터베이스 측에서 일부 계산을 수행해 효율을 높여 주는 SQL 쿼리에 대해 학습합니다.
3
웹에서 데이터 가져오기 (1)
데이터 과학자가 사용하는 정보는 점점 더 웹에 존재합니다. 이 데이터를 R로 가져오려면 웹에서 사용하는 프로토콜을 이해해야 해요. 이 장에서는 HTTP를 빠르게 훑어보고, R 안에서 직접 HTTP 요청을 수행하는 방법을 배웁니다.
4
웹에서 데이터 가져오기 (2)
웹에서 데이터를 가져오는 것과 유용한 정보를 실제로 추출하는 것은 별개의 문제예요. JSON 형식을 더 깊이 이해해 웹 데이터를 다루는 실력을 한 단계 끌어올려 보세요.
5
통계 소프트웨어 패키지에서 데이터 가져오기
R 외에도 널리 쓰이는 통계 소프트웨어 패키지로 SAS, STATA, SPSS가 있습니다. 각각 고유한 파일 형식을 사용하죠. haven과 foreign 패키지를 사용해 이 파일들을 R로 손쉽게 가져오는 방법을 배웁니다!
R
R 데이터 가져오기 중급
코스
완료
