본문으로 바로가기
R

강의

R 데이터 가져오기 중급

중급기술 수준
업데이트됨 2024. 9.
어떤 형식의 데이터든 파싱합니다. 플랫 파일, 통계 소프트웨어, 데이터베이스, 또는 웹에서 직접 가져온 데이터 등.
무료로 강의 시작
RData Preparation
3시간
10 동영상
48 연습 문제
3,950 XP
83,057
성취 증명서

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

이 강의에서는 다양한 데이터 형식을 한층 깊이 있게 다룹니다. 특히 관계형 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 방법과 웹에서 오는 데이터를 가져오고 다루는 방법을 배웁니다. 마지막으로 SAS, STATA, SPSS 같은 통계 소프트웨어 패키지에서 데이터를 가져오는 실습도 해 볼 거예요.

선수 조건

Introduction to Importing Data in R
1

Importing data from databases (Part 1)

Many companies store their information in relational databases. The R community has also developed R packages to get data from these architectures. You'll learn how to connect to a database and how to retrieve data from it.
챕터 시작
2

Importing data from databases (Part 2)

Importing an entire table from a database while you might only need a tiny bit of information seems like a lot of unncessary work. In this chapter, you'll learn about SQL queries, which will help you make things more efficient by performing some computations on the database side.
챕터 시작
3

Importing data from the web (Part 1)

More and more of the information that data scientists are using resides on the web. Importing this data into R requires an understanding of the protocols used on the web. In this chapter, you'll get a crash course in HTTP and learn to perform your own HTTP requests from inside R.
챕터 시작
4

Importing data from the web (Part 2)

Importing data from the web is one thing; actually being able to extract useful information is another. Learn more about the JSON format to get one step closer to web domination.
챕터 시작
5

Importing data from statistical software packages

R 데이터 가져오기 중급
강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 인증서를 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요
지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 R 데이터 가져오기 중급을(를) 시작하세요!

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.