After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
분석에서 가장 쉬운 단계는 R로 데이터를 가져오는 일이어야 해요. 안타깝게도 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다. 데이터는 .csv와 텍스트 파일부터 통계 소프트웨어 파일, 데이터베이스, HTML 데이터까지 매우 다양한 형식으로 제공될 수 있어요. 어떤 접근 방식을 써야 하는지 아는 것이 실제 분석을 시작하는 핵심입니다.
이 강의에서는 먼저 R에서 .csv와 텍스트 파일을 읽는 방법을 배웁니다. 그런 다음 readr와 data.table 패키지를 사용해 고정형(flat file) 데이터를 쉽고 효율적으로 가져오는 법을 살펴볼 거예요. 이후에는 readxl을 사용해 R에서 .xls 파일을 읽는 방법을 학습합니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
utils로 고정형 파일 가져오기
많은 데이터가 단순한 표 형식의 텍스트 파일인 고정형(flat) 파일로 제공돼요. base R 함수를 사용해 흔히 쓰이는 고정형 데이터 형식을 가져오는 방법을 배워 보세요.
2
readr & data.table
base R 외에도 고정형 데이터를 쉽고 효율적으로 가져오기 위한 전용 패키지들이 있습니다. 이 장에서는 readr와 data.table이라는 두 패키지를 다룹니다.
3
Excel 데이터 가져오기
Excel은 널리 사용되는 데이터 분석 도구예요. 하지만 R에서 분석하길 원한다면, .csv 데이터를 R로 가져오는 방법을 이해해야 합니다. 이 장에서는 readxl을 사용해 이를 수행하는 방법을 보여 드립니다.
4
XLConnect로 재현 가능한 Excel 작업
Excel에서 데이터를 가져오는 것을 넘어, XLConnect로 한 단계 더 나아갈 수 있어요. R과 Excel 사이의 간극을 메우는 방법을 배워 보세요.
R
R에서 데이터 가져오기 소개
코스
완료
