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R

강의

R에서 데이터 가져오기 소개

기초기술 수준
업데이트됨 2026. 3.
이 강좌에서는 R에서 readxl 및 data.table과 같은 도구를 사용하여 CSV, XLS 및 텍스트 파일을 읽는 방법을 배웁니다.
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강의 설명

분석에서 가장 쉬운 단계는 R로 데이터를 가져오는 일이어야 해요. 안타깝게도 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다. 데이터는 .csv와 텍스트 파일부터 통계 소프트웨어 파일, 데이터베이스, HTML 데이터까지 매우 다양한 형식으로 제공될 수 있어요. 어떤 접근 방식을 써야 하는지 아는 것이 실제 분석을 시작하는 핵심입니다. 이 강의에서는 먼저 R에서 .csv와 텍스트 파일을 읽는 방법을 배웁니다. 그런 다음 readr와 data.table 패키지를 사용해 고정형(flat file) 데이터를 쉽고 효율적으로 가져오는 법을 살펴볼 거예요. 이후에는 readxl을 사용해 R에서 .xls 파일을 읽는 방법을 학습합니다.

선수 조건

Introduction to R
1

Importing data from flat files with utils

A lot of data comes in the form of flat files: simple tabular text files. Learn how to import the common formats of flat file data with base R functions.
챕터 시작
2

readr & data.table

In addition to base R, there are dedicated packages to easily and efficiently import flat file data. We'll talk about two such packages: readr and data.table.
챕터 시작
3

Importing Excel data

Excel is a widely used data analysis tool. If you prefer to do your analyses in R, though, you'll need an understanding of how to import .csv data into R. This chapter will show you how to use readxl to do so.
챕터 시작
4

Reproducible Excel work with XLConnect

Beyond importing data from Excel, you can take things one step further with XLConnect. Learn all about it and bridge the gap between R and Excel.
챕터 시작
R에서 데이터 가져오기 소개
강의
완료

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