After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
このコースでは、さまざまなデータ形式をさらに深く学びます。具体的には、リレーショナルデータベースからのデータの取り込み方法と、Web由来のデータの取り込み・操作方法を学びます。最後に、SAS、STATA、SPSS といった統計ソフトウェアからのデータインポートを、実践を通して身につけます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
データベースからのデータインポート（Part 1）
多くの企業は情報をリレーショナルデータベースに保存しています。Rコミュニティは、これらのアーキテクチャからデータを取得するためのRパッケージも開発してきました。この章では、データベースへの接続方法と、そこからデータを取得する方法を学びます。
2
データベースからのデータインポート（Part 2）
本当に必要なのはごく一部なのに、データベースからテーブル全体を取り込むのは非効率的です。この章では、SQLクエリについて学び、計算の一部をデータベース側で行うことで処理を効率化する方法を身につけます。
3
Web からのデータインポート（Part 1）
データサイエンティストが扱う情報の多くは、今やWeb上にあります。Rにこのデータを取り込むには、Webで使われるプロトコルの理解が必要です。この章ではHTTPの速習を行い、Rの内部から自分でHTTPリクエストを実行する方法を学びます。
4
Web からのデータインポート（Part 2）
Webからデータを取り込むだけではなく、有用な情報を実際に抽出できることが重要です。JSON形式について理解を深め、Web活用のスキルを一段引き上げましょう。
5
統計ソフトウェアからのデータインポート
R以外にも、一般的に使われる統計ソフトウェアとして SAS、STATA、SPSS があります。これらはそれぞれ固有のファイル形式を持っています。haven パッケージと foreign パッケージを使って、これらのデータを手早くRに取り込む方法を学びます。
R
Rで学ぶ中級データインポート
コース修了
