강의
Sigma에서 AI 앱 소개
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
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Sigma에서 인터랙티브 AI 앱 구축하기
이 강의에서는 사용자의 입력에 능동적으로 반응하는 Sigma의 동적 AI 앱을 설계하고 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 정적인 대시보드에 의존하는 대신, 데이터, 로직, 상호작용을 결합한 애플리케이션을 만들어 제공하게 됩니다 의미 있고 실행 중심적인 경험. 강의는 여러분이 안내할 수 있도록 돕는 실용적인 앱 구축 기법에 중점을 둡니다 사용자, 워크플로를 자동화하고 인사이트를 직관적인 방식으로 제시합니다.
사용자 입력을 수집하고 관리하기
시그마 앱의 기초 구성 요소부터 시작하게 되며, 연결된 입력 테이블도 포함됩니다. 이것들은 당신이 할 수 있게 해줍니다 창고 데이터를 사용자가 입력한 값과 함께 표시하여 기본 데이터세트와 직접 상호작용할 수 있게 합니다. 또한 배우게 됩니다 사용자 입력을 제어하고 관리하여 정확성, 일관성, 데이터 무결성을 보장하는 모범 사례를 학습하세요 앱 전체에서.
모달과 액션으로 상호작용성 추가하기
진행하면서 모달과 액션 시퀀스로 앱을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 모달을 사용하면 추가 세부 정보를 표시할 수 있습니다 또는 메인 인터페이스를 어지럽히지 않고 집중된 입력을 수집하며, 작업 시퀀스를 통해 단일 사용자 상호작용을 허용합니다 여러 결과를 유발하기 위해. 이러한 도구들을 함께 사용하면 직관적이고 목적에 맞게 느껴지는 반응형 앱을 만들 수 있습니다.
사용자 경험을 개선하세요
마지막으로, 팝오버, 버튼, 구분선과 같은 세심한 레이아웃 및 디자인 요소를 사용해 앱을 다듬게 됩니다. 탭이 있는 컨테이너. 이러한 특성은 콘텐츠를 체계적으로 정리하고, 탐색을 개선하며, 깔끔하고 전문적인 느낌을 만들어 줍니다. 작성자별 강의가 끝날 무렵에는 Sigma에서 매력적이고 효율적이며 바로 활용할 수 있는 AI 앱을 구축할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다. 실제 활용.
선수 조건
이 강의에는 선수 과목이 없습니다1
How AI Apps automate decision workflows
Chapter 1 introduces the foundational concepts behind building AI Apps in Sigma, with a focus on how apps integrate user input to drive action-based workflows. A major emphasis is placed on linked input tables, one of the most important building blocks for Sigma apps.
You explore how to create linked input tables that display warehouse data alongside user-entered values, enabling direct interaction with underlying datasets. The chapter also covers best practices for governing user input, including controlling which data types can be entered and defining when tables are editable. By the end of this chapter, you’ll have a strong understanding of how to safely and effectively collect user input while maintaining data integrity within your app.
2
Adding workflow sequencing to AI Apps
In Chapter 2, you learn how to make your AI apps more interactive and responsive by using modals and action sequences. Modals allow you to present focused pop-up windows within your app, giving users access to additional information or providing a space for more detailed input without cluttering the main interface. You see how modals can improve usability and guide users through specific tasks.
The chapter also introduces action sequences, which enable apps to respond dynamically to user actions such as clicking a button or selecting a table row. You learn how to trigger multiple effects from a single interaction, helping automate workflows and streamline user experiences. Together, modals and action sequences give you powerful tools to build apps that feel intuitive, interactive, and purposeful.
3
Creating cohesive, intuitive AI Apps
Chapter 3 focuses on refining the user interface and overall experience of your AI apps. You begin by learning about popovers, a versatile UI element used to hide filter menus or display contextual information only when it’s needed. This helps keep apps clean while still providing users with easy access to controls and details.
The chapter also explores a range of design and organizational features that enhance both usability and visual appeal. You learn how to incorporate navigational buttons, dividers and tabbed containers to structure content and guide users through your app more effectively. By the end of Chapter 3, you’ll understand how thoughtful layout and design choices can make your AI apps more intuitive, polished, and enjoyable to use.
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