Sari la conținutul principal

Curs

Introducere în aplicații AI în Sigma

Începător2 h

Construiește aplicații AI interactive în Sigma folosind inputul utilizatorului, acțiuni și interfețe rafinate, fără codare.

Python2 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}2,150 XP774Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Construiește aplicații AI interactive în Sigma

În acest curs, vei învăța cum să proiectezi și să construiești aplicații AI dinamice în Sigma, care răspund activ la inputul utilizatorului. În loc să te bazezi pe dashboard-uri statice, vei crea aplicații care combină datele, logica și interacțiunea pentru a oferi experiențe semnificative, orientate spre acțiune. Cursul se concentrează pe tehnici practice de creare a aplicațiilor care te ajută să ghidezi utilizatorii, automatizați fluxurile de lucru și prezentați informațiile în moduri intuitive.

Capturați și gestionați inputul utilizatorului

Vei începe cu elementele de bază fundamentale ale aplicațiilor Sigma, inclusiv tabelele de intrare conectate. Acestea vă permit să afișați datele din depozitul de date alături de valorile introduse de utilizatori, permițând interacțiunea directă cu seturile de date de bază. Vei mai și învață cele mai bune practici pentru controlul și guvernarea inputului utilizatorilor, asigurând acuratețea, consistența și integritatea datelor în întreaga aplicație.

Adaugă interactivitate cu ferestre modale și acțiuni

Pe măsură ce avansezi, îți vei îmbunătăți aplicațiile cu ferestre modale și secvențe de acțiuni. Modalele vă permit să afișați detalii suplimentare sau colectează input concentrat fără a aglomera interfața principală, în timp ce secvențele de acțiuni permit o singură interacțiune a utilizatorului pentru a declanșa mai multe rezultate. Împreună, aceste instrumente te ajută să creezi aplicații responsive care par intuitive și bine gândite.

Perfecționează experiența utilizatorului

În cele din urmă, îți vei rafina aplicațiile folosind elemente de layout și design atent alese, precum popovere, butoane, separatoare și containere cu taburi. Aceste funcționalități ajută la organizarea conținutului, îmbunătățesc navigarea și creează un aspect curat și profesional. De către la sfârșitul cursului, vei fi pregătit să construiești aplicații AI în Sigma care sunt captivante, eficiente și gata pentru utilizare în lumea reală.

Cerințe prealabile

Nu există cerințe prealabile pentru acest curs

Curriculum

Structura cursului

1

Cum automatizează aplicațiile AI fluxurile de decizie

Capitolul 1 introduce conceptele fundamentale ale construirii de aplicații AI în Sigma, cu accent pe modul în care aplicațiile integrează inputul utilizatorilor pentru a genera fluxuri de lucru bazate pe acțiuni. Un loc central îl ocupă tabelele de input legate – unul dintre cele mai importante elemente de bază ale aplicațiilor Sigma. Vei explora cum să creezi tabele de input legate care afișează datele din depozit alături de valorile introduse de utilizatori, permițând interacțiunea directă cu seturile de date subiacente. Capitolul acoperă, de asemenea, cele mai bune practici pentru gestionarea inputului utilizatorilor, inclusiv controlul tipurilor de date care pot fi introduse și definirea momentelor în care tabelele sunt editabile. La finalul acestui capitol, vei înțelege cum să colectezi inputul utilizatorilor în mod sigur și eficient, menținând în același timp integritatea datelor în cadrul aplicației.
Începe capitolul
2

Adăugarea secvențierii fluxurilor de lucru în aplicațiile AI

În Capitolul 2, vei învăța cum să faci aplicațiile AI mai interactive și mai responsive folosind modaluri și secvențe de acțiuni. Modalurile îți permit să prezinți ferestre pop-up dedicate în cadrul aplicației, oferind utilizatorilor acces la informații suplimentare sau un spațiu pentru un input mai detaliat, fără a aglomera interfața principală. Vei vedea cum modalurile pot îmbunătăți utilizabilitatea și pot ghida utilizatorii prin sarcini specifice. Capitolul introduce, de asemenea, secvențele de acțiuni, care permit aplicațiilor să răspundă dinamic la acțiunile utilizatorilor – cum ar fi apăsarea unui buton sau selectarea unui rând dintr-un tabel. Vei învăța cum să declanșezi mai multe efecte dintr-o singură interacțiune, ajutând la automatizarea fluxurilor de lucru și la simplificarea experienței utilizatorului. Împreună, modalurile și secvențele de acțiuni îți oferă instrumente puternice pentru a construi aplicații intuitive, interactive și cu scop bine definit.
Începe capitolul
3

Crearea unor aplicații AI coerente și intuitive

Capitolul 3 se concentrează pe rafinarea interfeței și a experienței generale a aplicațiilor tale AI. Vei începe prin a descoperi popover-ele – un element de interfață versatil, folosit pentru a ascunde meniuri de filtrare sau pentru a afișa informații contextuale doar când sunt necesare. Aceasta ajută la menținerea unui aspect curat al aplicațiilor, oferind totuși utilizatorilor acces facil la controale și detalii. Capitolul explorează, de asemenea, o serie de funcționalități de design și organizare care îmbunătățesc atât utilizabilitatea, cât și aspectul vizual. Vei învăța cum să integrezi butoane de navigare, separatoare și containere cu file pentru a structura conținutul și a ghida utilizatorii mai eficient prin aplicație. La finalul Capitolului 3, vei înțelege cum alegerile atente de aspect și design pot face aplicațiile tale AI mai intuitive, mai îngrijite și mai plăcute de utilizat.
Începe capitolul

Introducere în aplicații AI în Sigma

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Introducere în aplicații AI în Sigma | DataCamp