Name: Introduction to AI Apps in Sigma
Rating: 4.910344827586207 (145 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

สร้างแอป AI แบบอินเทอร์แอคทีฟใน Sigma

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบและสร้างแอป AI แบบไดนามิกใน Sigma ที่ตอบสนองต่อข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนอย่างกระตือรือร้น แทนที่จะพึ่งพาแดชบอร์ดแบบคงที่ คุณจะสร้างแอปพลิเคชันที่ผสานข้อมูล ตรรกะ และการโต้ตอบเข้าด้วยกันเพื่อมอบ ประสบการณ์ที่มีความหมายและมุ่งเน้นการลงมือทำ หลักสูตรนี้มุ่งเน้นเทคนิคการสร้างแอปเชิงปฏิบัติที่ช่วยให้คุณสามารถนำทาง ผู้ใช้, ทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบที่ใช้งานได้อย่างเข้าใจง่าย

จับและกำกับดูแลข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

คุณจะเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบพื้นฐานของแอป Sigma รวมถึงตารางอินพุตที่เชื่อมโยงกัน สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถ แสดงข้อมูลคลังข้อมูลควบคู่ไปกับค่าที่ผู้ใช้ป้อน ช่วยให้โต้ตอบกับชุดข้อมูลพื้นฐานได้โดยตรง คุณจะได้ด้วย เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการควบคุมและกำกับดูแลข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง ความสม่ำเสมอ และความสมบูรณ์ของข้อมูล ตลอดทั้งแอปของคุณ

เพิ่มการโต้ตอบด้วยโมดัลและแอ็กชัน

เมื่อคุณก้าวหน้าไป คุณจะยกระดับแอปของคุณด้วยโมดัลและลำดับการดำเนินการ โมดัลช่วยให้คุณแสดงรายละเอียดเพิ่มเติม หรือรวบรวมข้อมูลที่มุ่งเน้นโดยไม่ทำให้ส่วนติดต่อหลักรก ในขณะที่ลำดับการดำเนินการช่วยให้การโต้ตอบของผู้ใช้เพียงครั้งเดียว เพื่อกระตุ้นให้เกิดผลลัพธ์หลายอย่าง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างแอปที่ตอบสนองได้ดีและให้ความรู้สึกใช้งานง่าย มีจุดมุ่งหมายชัดเจน

ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

สุดท้าย คุณจะขัดเกลาแอปของคุณด้วยเลย์เอาต์และองค์ประกอบการออกแบบที่ใส่ใจ เช่น ป๊อปโอเวอร์ ปุ่ม เส้นแบ่ง และ แท็บคอนเทนเนอร์. ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยจัดระเบียบเนื้อหา ปรับปรุงการนำทาง และสร้างรูปลักษณ์ที่สะอาดตาและเป็นมืออาชีพ โดย เมื่อจบหลักสูตร คุณจะพร้อมสร้างแอป AI ใน Sigma ที่น่าสนใจ มีประสิทธิภาพ และพร้อมสำหรับ การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

AI Apps ช่วยทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร

บทที่ 1 แนะนำแนวคิดพื้นฐานของการสร้าง AI Apps ใน Sigma โดยเน้นที่วิธีที่แอปผสาน input ของผู้ใช้เพื่อขับเคลื่อน workflow ที่ใช้ action เป็นหลัก โดยให้ความสำคัญอย่างมากกับ linked input tables ซึ่งเป็นหนึ่งในส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดของ Sigma apps จะได้สำรวจวิธีสร้าง linked input tables ที่แสดงข้อมูลจาก warehouse ควบคู่กับค่าที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา เพื่อให้สามารถโต้ตอบกับชุดข้อมูลพื้นฐานได้โดยตรง บทนี้ยังครอบคลุมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการควบคุม input ของผู้ใช้ ได้แก่ การกำหนดประเภทข้อมูลที่อนุญาตให้ป้อน และการกำหนดเงื่อนไขว่าตารางจะแก้ไขได้เมื่อใด เมื่อจบบทนี้ จะเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าจะรวบรวม input ของผู้ใช้ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ พร้อมรักษาความถูกต้องของข้อมูลภายในแอปได้อย่างไร

เริ่มบทเรียน

การเพิ่ม workflow sequencing ให้กับ AI Apps

ในบทที่ 2 จะได้เรียนรู้วิธีทำให้ AI apps โต้ตอบและตอบสนองได้มากขึ้น โดยใช้ modals และ action sequences Modals ช่วยให้แสดงหน้าต่าง pop-up แบบโฟกัสภายในแอปได้ ทำให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมหรือมีพื้นที่สำหรับ input ที่ละเอียดขึ้น โดยไม่ทำให้อินเทอร์เฟซหลักรกรุงรัง และจะได้เห็นว่า modals ช่วยปรับปรุงการใช้งานและแนะนำผู้ใช้ผ่านงานเฉพาะได้อย่างไร บทนี้ยังแนะนำ action sequences ซึ่งช่วยให้แอปตอบสนองต่อการกระทำของผู้ใช้แบบไดนามิก เช่น การคลิกปุ่มหรือการเลือกแถวในตาราง จะได้เรียนรู้วิธีทริกเกอร์หลายเอฟเฟกต์จาก interaction เดียว ช่วยทำให้ workflow เป็นอัตโนมัติและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ Modals และ action sequences รวมกันมอบเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับสร้างแอปที่รู้สึกใช้งานง่าย โต้ตอบได้ และมีจุดมุ่งหมาย

เริ่มบทเรียน

การสร้าง AI Apps ที่เชื่อมโยงกันและใช้งานง่าย

บทที่ 3 มุ่งเน้นการปรับแต่งอินเทอร์เฟซและประสบการณ์โดยรวมของ AI apps โดยเริ่มจากการเรียนรู้เกี่ยวกับ popovers ซึ่งเป็นองค์ประกอบ UI ที่ยืดหยุ่น ใช้สำหรับซ่อนเมนูตัวกรองหรือแสดงข้อมูลตามบริบทเฉพาะเมื่อจำเป็น วิธีนี้ช่วยให้แอปดูเรียบร้อย พร้อมยังให้ผู้ใช้เข้าถึงตัวควบคุมและรายละเอียดได้ง่าย บทนี้ยังสำรวจฟีเจอร์การออกแบบและการจัดระเบียบที่หลากหลาย ซึ่งช่วยเพิ่มทั้งการใช้งานและความน่าสนใจด้านภาพ จะได้เรียนรู้วิธีใช้ปุ่มนำทาง, dividers และ tabbed containers เพื่อจัดโครงสร้างเนื้อหาและแนะนำผู้ใช้ผ่านแอปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อจบบทที่ 3 จะเข้าใจว่าการเลือก layout และการออกแบบที่ใส่ใจสามารถทำให้ AI apps ใช้งานง่าย ดูดี และน่าใช้งานมากขึ้นได้อย่างไร