이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
KNIME Analytics Platform 소개
이 강의는 데이터 작업을 간소화하는 노코드/로우코드 도구인 KNIME Analytics Platform을 소개합니다. KNIME의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하면 데이터 블렌딩, 변환, 분석을 자동화하는 워크플로를 만들어 모든 수준의 사용자가 쉽게 활용할 수 있습니다. 마지막에는 코드를 작성하지 않고도 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.워크플로 구축 및 관리
KNIME의 시각적 프로그래밍 도구를 사용해 워크플로를 처음부터 구축하는 방법을 배워보세요. 이 섹션에서는 파일 가져오기와 데이터베이스 쿼리 같은 데이터 접근부터, 결측값 처리, 중복 제거, 분석을 위한 데이터 준비까지 모든 내용을 다룹니다. 이러한 기술을 바탕으로 데이터 준비와 조작을 처리하는 효율적인 엔드투엔드 워크플로를 만들 수 있습니다.데이터 분석 및 집계
배운 지식을 적용해 데이터를 분석하고 요약하세요. 정제된 데이터세트를 병합하고 집계 기법을 사용하여 핵심 질문에 답하게 됩니다. 마지막에는 KNIME을 사용해 데이터 분석을 수행하고 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.선수 과목
이 강의에는 선수 과목이 없습니다
커리큘럼
강의 개요
1
KNIME Analytics Platform 첫걸음
이번 장에서는 다양한 데이터 작업을 시각적 프로그래밍으로 처리할 수 있는 노코드/로우코드 도구인 KNIME Analytics Platform을 처음으로 살펴봅니다. 첫 번째 KNIME 워크플로를 만들고 간단한 데이터 분석을 수행해 볼 거예요.
2
데이터 액세스
엔드 투 엔드 워크플로를 처음 만들어 보셨으니, 이제 한 걸음 물러서서 모든 데이터 분석의 첫 단계인 데이터 액세스를 깊이 살펴보겠습니다. 이 장에서는 내 컴퓨터나 다른 위치에 저장된 파일을 읽는 다양한 방법과, 직접 쿼리를 작성하지 않고도 데이터베이스 쿼리를 구성하는 방법을 배웁니다.
3
데이터 정제
데이터에 접근한 뒤, 이번 장에서는 HR 부서를 위해 데이터 정제라는 힘든 작업을 진행합니다. 불필요하거나 중복된 데이터를 제거하고, 결측값을 처리하며, 문자열에서 문자를 제거하고, 데이터 형식을 변환합니다. 이 모든 작업을 마치면 데이터는 분석할 준비가 됩니다!
4
데이터 분석
이제 모든 것을 합쳐 볼 시간이에요! 이 장에서는 접근하고 정제한 데이터를 병합하고, HR 부서의 질문에 답하기 위해 데이터를 집계합니다.
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강의
완료
