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KNIME

강의

KNIME 소개

기초기술 수준
업데이트됨 2025. 11.
코드 작성 없이 KNIME Analytics Platform으로 데이터 접근, 정제, 분석을 익히세요. No-code/low-code 접근을 활용합니다.
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KNIMEData Preparation
3시간
9 동영상
25 연습 문제
2,000 XP
7,881
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강의 설명

KNIME Analytics Platform 소개

이 강의는 데이터 작업을 간소화하는 노코드/로우코드 도구인 KNIME Analytics Platform을 소개합니다. KNIME의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하면 데이터 블렌딩, 변환, 분석을 자동화하는 워크플로를 만들어 모든 수준의 사용자가 쉽게 활용할 수 있습니다. 마지막에는 코드를 작성하지 않고도 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

워크플로 구축 및 관리

KNIME의 시각적 프로그래밍 도구를 사용해 워크플로를 처음부터 구축하는 방법을 배워보세요. 이 섹션에서는 파일 가져오기와 데이터베이스 쿼리 같은 데이터 접근부터, 결측값 처리, 중복 제거, 분석을 위한 데이터 준비까지 모든 내용을 다룹니다. 이러한 기술을 바탕으로 데이터 준비와 조작을 처리하는 효율적인 엔드투엔드 워크플로를 만들 수 있습니다.

데이터 분석 및 집계

배운 지식을 적용해 데이터를 분석하고 요약하세요. 정제된 데이터세트를 병합하고 집계 기법을 사용하여 핵심 질문에 답하게 됩니다. 마지막에는 KNIME을 사용해 데이터 분석을 수행하고 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다
1

First steps into KNIME Analytics Platform

In this chapter, you will get a first touch of KNIME Analytics Platform, a no-code/low-code tool that lets you handle various data tasks with visual programming. You will create your first KNIME workflow and produce a simple data analysis.
챕터 시작
2

Data access

Now that you have created your first end-to-end workflow, let's do a step back and dig deeper into the very first step of any data analysis: data access. In this chapter, you will learn the different ways to read a file stored on your computer or somewhere else and how to build a database query without writing it.
챕터 시작
3

Data Cleaning

After accessing the data, in this chapter you will do the dirty job of cleaning the data for the HR department. You will remove unnecessary or duplicated data, handle missing values, remove characters from strings and convert data types. After all this job, the data will be ready for analysis!
챕터 시작
4

Data analysis

Time to put things together! In this chapter you will merge the data that you have accessed and cleaned and will aggregate it to answer some questions for the HR department.
챕터 시작
KNIME 소개
강의
완료

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