Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Introdução à KNIME Analytics Platform
Este curso apresenta a você a KNIME Analytics Platform, uma ferramenta sem código/com pouco código que simplifica as operações de dados. Com a interface de arrastar e soltar da KNIME, você vai criar fluxos de trabalho para automatizar a combinação, a transformação e a análise de dados, o que a torna acessível a usuários de todos os níveis de habilidade. No final, você poderá realizar a análise de dados sem escrever códigos.Como criar e gerenciar fluxos de trabalho
Saiba como criar fluxos de trabalho do zero usando as ferramentas de programação visual da KNIME. Esta seção aborda tudo, desde o acesso aos dados – importação de arquivos e consulta a bancos de dados – até a limpeza de dados, em que você vai tratar de valores ausentes, remover duplicações e preparar os dados para análise. Com essas habilidades, você criará fluxos de trabalho eficientes de ponta a ponta que lidam com a preparação e a manipulação de dados.Análise e agregação de dados
Aplique os conhecimentos que você adquiriu para analisar e resumir dados. Você vai mesclar conjuntos de dados limpos e usar técnicas de agregação para responder a perguntas importantes. Ao final, você terá confiança para usar a KNIME para realizar análises de dados e extrair insights valiosos dos seus dados.Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Primeiros passos na KNIME Analytics Platform
Neste capítulo, você terá um contato inicial com a KNIME Analytics Platform, uma ferramenta sem código/com pouco código que permite lidar com várias tarefas de dados usando programação visual. Você vai criar seu primeiro fluxo de trabalho na KNIME e produzir uma análise de dados simples.
2
Acesso aos dados
Agora que você criou seu primeiro fluxo de trabalho de ponta a ponta, vamos dar um passo atrás e nos aprofundar na primeira etapa de qualquer análise de dados: o acesso aos dados. Neste capítulo, você aprenderá as diferentes maneiras de ler um arquivo armazenado no seu computador ou em outro lugar e como criar uma consulta de banco de dados sem escrevê-la.
3
Limpeza de dados
Depois de acessar os dados, neste capítulo você fará o trabalho sujo de limpar os dados para o departamento de HR. Você removerá dados desnecessários ou duplicados, lidará com valores ausentes, removerá caracteres de strings e converterá tipos de dados. Depois de todo esse trabalho, os dados estarão prontos para análise!
4
Análise de dados
É hora de organizar as coisas! Neste capítulo, você mesclará os dados que acessou e limpou e os agregará para responder a algumas perguntas do departamento de HR.
Introdução à KNIME
Curso
concluído
