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Actualisé 11/2025
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Introduction à la plateforme analytique KNIME
Ce cours vous présente la KNIME Analytics Platform, un outil sans code/à faible code qui rationalise les opérations sur les données. Grâce à l'interface "glisser-déposer" de KNIME, vous créerez des flux de travail pour automatiser le mélange, la transformation et l'analyse des données, ce qui le rend accessible aux utilisateurs de tous niveaux de compétence. À la fin, vous pouvez effectuer des analyses de données sans écrire de code.Création et gestion de flux de travail
Apprenez à créer des flux de travail à partir de zéro en utilisant les outils de programmation visuelle de KNIME. Cette section couvre tous les aspects de l'accès aux données (importation de fichiers et interrogation de bases de données) et du nettoyage des données (traitement des valeurs manquantes, suppression des doublons et préparation des données pour l'analyse). Grâce à ces compétences, vous créerez des flux de travail efficaces de bout en bout pour la préparation et la manipulation des données.Analyse et agrégation des données
Appliquez les connaissances que vous avez acquises pour analyser et résumer des données. Vous fusionnerez des ensembles de données nettoyés et utiliserez des techniques d'agrégation pour répondre à des questions clés. À la fin de la formation, vous saurez utiliser KNIME en toute confiance pour effectuer des analyses de données et extraire des informations précieuses de vos données.Prérequis
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Premiers pas sur la plateforme analytique KNIME
Dans ce chapitre, vous découvrirez la plateforme analytique KNIME, un outil sans code ou avec peu de code qui vous permet de traiter diverses tâches liées aux données à l'aide de la programmation visuelle. Vous créerez votre premier flux de travail KNIME et produirez une analyse de données simple.
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Accès aux données
Maintenant que vous avez créé votre premier flux de travail de bout en bout, prenons un peu de recul et approfondissons la toute première étape de l'analyse des données : l'accès aux données. Dans ce chapitre, vous apprendrez les différentes façons de lire un fichier stocké sur votre ordinateur ou ailleurs et comment construire une requête de base de données sans l'écrire.
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Nettoyage des données
Après avoir accédé aux données, vous ferez dans ce chapitre le travail fastidieux du nettoyage des données pour le service HR. Vous supprimerez les données inutiles ou dupliquées, traiterez les valeurs manquantes, supprimerez les caractères des chaînes et convertirez les types de données. Après tout ce travail, les données seront prêtes à être analysées.
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Analyse des données
Il est temps de mettre les choses au point. Dans ce chapitre, vous allez fusionner les données auxquelles vous avez accédé et que vous avez nettoyées, et vous allez les agréger pour répondre à certaines questions pour le service HR.
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