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Kurs

Einführung in KNIME

Grundlagen3 Std.

Lerne, wie du die KNIME Analytics Platform für den Datenzugriff, die Datenbereinigung und die Datenanalyse mit einem No-Code/Low-Code-Ansatz nutzen kannst.

Python3 Std.9 Videos25 Übungen2,000 XP8,120Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Einführung in die KNIME Analytics Plattform

Dieser Kurs führt dich in die KNIME Analytics Platform ein, ein no-code/low-code Tool, das Datenoperationen rationalisiert. Mit der Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche von KNIME erstellst du Workflows zur Automatisierung von Datenvermischung, -umwandlung und -analyse, so dass die Software für Benutzer aller Qualifikationsstufen zugänglich ist. Am Ende kannst du Datenanalysen durchführen, ohne Code zu schreiben.

Arbeitsabläufe erstellen und verwalten

Lerne, wie du mit den visuellen Programmierwerkzeugen von KNIME Arbeitsabläufe von Grund auf neu erstellen kannst. Dieser Abschnitt behandelt alles vom Datenzugriff - Importieren von Dateien und Abfragen von Datenbanken - bis zur Datenbereinigung, bei der du fehlende Werte behandelst, Duplikate entfernst und Daten für die Analyse vorbereitest. Mit diesen Kenntnissen erstellst du effiziente End-to-End-Workflows für die Datenaufbereitung und -manipulation.

Datenanalyse und Aggregation

Wende das erworbene Wissen an, um Daten zu analysieren und zusammenzufassen. Du wirst bereinigte Datensätze zusammenführen und Aggregationstechniken anwenden, um wichtige Fragen zu beantworten. Am Ende des Kurses wirst du sicher sein, dass du KNIME für die Datenanalyse nutzen und wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten gewinnen kannst.

Voraussetzungen

Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Erste Schritte mit der KNIME Analytics Platform

In diesem Kapitel bekommst du einen ersten Eindruck von der KNIME Analytics Platform, einem No-Code-/Low-Code-Tool, mit dem du verschiedene Datenaufgaben mit visueller Programmierung erledigen kannst. Du wirst deinen ersten KNIME-Workflow erstellen und eine einfache Datenanalyse durchführen.
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2

Datenzugriff

Nachdem du deinen ersten End-to-End-Workflow erstellt hast, lass uns einen Schritt zurückgehen und tiefer in den allerersten Schritt jeder Datenanalyse eintauchen: den Datenzugriff. In diesem Kapitel lernst du die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie du eine auf deinem Computer oder woanders gespeicherte Datei lesen und eine Datenbankabfrage erstellen kannst, ohne sie selbst zu schreiben.
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3

Datenbereinigung

Nachdem du auf die Daten zugegriffen hast, wirst du in diesem Kapitel die mühsame Aufgabe übernehmen, die Daten für die Personalabteilung zu bereinigen. Du wirst unnötige oder doppelte Daten entfernen, fehlende Werte behandeln, Zeichen aus Strings entfernen und Datentypen konvertieren. Nach dieser ganzen Arbeit werden die Daten dann bereit für die Analyse sein!
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4

Datenanalyse

Zeit, alles zusammenzufügen! In diesem Kapitel wirst du die Daten, auf die du zugegriffen und die du bereinigt hast, zusammenführen und aggregieren, um einige Fragen für die Personalabteilung zu beantworten.
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