Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Introducción a la plataforma analítica KNIME
Este curso te presenta KNIME Analytics Platform, la plataforma analítica KNIME, una herramienta sin código o con muy poco código que agiliza las operaciones con datos. Con la interfaz de arrastrar y soltar de KNIME, crearás flujos de trabajo para automatizar la mezcla, transformación y análisis de datos, haciéndolo accesible a usuarios de todos los niveles de habilidad. Al final, podrás realizar análisis de datos sin escribir código.Crear y gestionar flujos de trabajo
Aprende a construir flujos de trabajo desde cero utilizando las herramientas de programación visual de KNIME. Esta sección lo cubre todo, desde el acceso a los datos (importación de archivos y consulta de bases de datos) hasta la limpieza de datos, donde tratarás los valores que faltan, eliminarás duplicados y prepararás los datos para el análisis. Con estas habilidades, crearás flujos de trabajo eficientes de principio a fin que gestionen la preparación y manipulación de datos.Análisis y agregación de datos
Aplica los conocimientos que has adquirido para analizar y resumir datos. Fusionarás conjuntos de datos depurados y utilizarás técnicas de agregación para responder a preguntas clave. Al final, dominarás KNIME para realizar análisis de datos y extraer información valiosa de tus datos.Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso
Programa de formación
Contenido del curso
1
Primeros pasos en KNIME Analytics Platform
En este capítulo, tendrás una primera toma de contacto con KNIME Analytics Platform, una herramienta sin código/de código bajo que te permite manejar diversas tareas de datos con programación visual. Crearás tu primer flujo de trabajo KNIME y realizarás un sencillo análisis de datos.
2
Acceso a los datos
Ahora que has creado tu primer flujo de trabajo integral, vamos a dar un paso atrás y profundizar en el primer paso de cualquier análisis de datos: el acceso a los datos. En este capítulo, aprenderás las distintas formas de leer un archivo almacenado en tu ordenador o en otro lugar y cómo construir una consulta a una base de datos sin escribirla.
3
Limpieza de datos
Después de acceder a los datos, en este capítulo harás el trabajo de limpiar los datos para el departamento de RR. HH. Eliminarás datos innecesarios o duplicados, manejarás valores omitidos, eliminarás caracteres de cadenas y convertirás tipos de datos. Después de todo este trabajo, ¡los datos estarán listos para el análisis!
4
Análisis de datos
¡Es hora de poner las cosas en su sitio! En este capítulo fusionarás los datos a los que has accedido y que has depurado y los agregarás para responder a algunas preguntas para el departamento de RR. HH.
Introducción a KNIME
Curso
completado
