After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
A description of the course.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
애플리케이션 기초
첫 번째 AI 앱
여러분은 아키텍처 이해와 LangChain 설정부터 프롬프트 템플릿 및 모델 인터페이스 제작, Gradio UI 구축에 이르기까지 — 처음부터 끝까지 완전하게 작동하는 Gen AI 애플리케이션을 직접 빌드하게 됩니다. 이를 통해 AI 엔지니어링의 실무 과정을 직접 생생하게 경험할 수 있습니다.
애플리케이션 개발
기초부터 실무적인 LLM 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우게 됩니다 — 인증 설정 및 LangChain 임포트부터 사용자 입력 검증과 구조화된 출력 파싱, 그리고 포괄적인 에러 핸들링 구현에 이르기까지 — 이를 통해 LLM을 실제 워크플로우에 안전하게 통합하는 견고하고 프로덕션 수준의 애플리케이션을 제작할 수 있게 됩니다.
2
대화형 애플리케이션
대화의 기초
여러 차례의 대화 전반에 걸쳐 문맥을 유지하는 대화형 AI 애플리케이션 구축 방법을 학습합니다. 메시지 구조 이해와 챗봇 프롬프트 설계부터 Gradio를 활용한 대화 로직 및 UI 구현, 데이터베이스에 대화 내용을 저장하는 방법까지 다루며, 이를 통해 자연스러운 상호작용이 가능한 상태 유지형(stateful) 챗봇을 제작할 수 있게 됩니다.
스트리밍 응답
대화형 애플리케이션에서 실시간 응답 전달을 위한 스트리밍 구현 방법을 배웁니다. 토큰 기반 스트리밍과 Python yield 제너레이터에 대한 이해부터 UI에서의 스트림 핸들러 구축까지 학습하여, 즉각적이고 점진적인 출력을 제공하는 응답성 높은 챗봇을 제작할 수 있게 됩니다.
LLM Application Fundamentals with LangChain
코스
완료
