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Curso

LLM Application Fundamentals with LangChain

Intermedio3 h

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Python2 h - 4 h3,500 XP2Certificado de logro

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Descripción del curso

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Requisitos previos

Programa de formación

Esquema del curso

1

Fundamentos de aplicaciones

  • Tu primera aplicación de IA

    Construirás una aplicación de IA generativa completa y funcional desde cero — desde la comprensión de la arquitectura y la configuración de LangChain, pasando por la creación de plantillas de prompts e interfaces de modelos, hasta la construcción de una UI de Gradio — lo que te permitirá experimentar de primera mano lo que implica la ingeniería de IA.

  • Desarrollo de aplicaciones

    Aprenderás a desarrollar aplicaciones prácticas de LLM desde cero: desde la configuración de la autenticación y la importación de LangChain, pasando por la validación de las entradas de usuario y el parseo de salidas estructuradas, hasta la implementación de una gestión de errores exhaustiva. Todo ello te permitirá crear aplicaciones robustas y listas para producción que integren LLMs de forma segura en flujos de trabajo reales.

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2

Aplicaciones conversacionales

  • Fundamentos de conversación

    Aprenderás a desarrollar aplicaciones de IA conversacional que mantienen el contexto a lo largo de múltiples intercambios —desde la comprensión de las estructuras de mensajes y el diseño de prompts para chatbots, pasando por la implementación de la lógica de conversación y la UI con Gradio, hasta la persistencia de conversaciones en bases de datos— lo que te permitirá crear chatbots interactivos y con estado (stateful) que proporcionen interacciones naturales de ida y vuelta.

  • Respuestas en streaming

    Aprenderás a implementar streaming para la entrega de respuestas en tiempo real en aplicaciones conversacionales —desde la comprensión del streaming basado en tokens y los generadores `yield` de Python hasta la creación de stream handlers en la UI—, lo que te permitirá ofrecer chatbots con una gran capacidad de respuesta y una salida incremental e inmediata.

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