LLM Application Fundamentals with LangChain

Construirás una aplicación de IA generativa completa y funcional desde cero — desde la comprensión de la arquitectura y la configuración de LangChain, pasando por la creación de plantillas de prompts e interfaces de modelos, hasta la construcción de una UI de Gradio — lo que te permitirá experimentar de primera mano lo que implica la ingeniería de IA.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones prácticas de LLM desde cero: desde la configuración de la autenticación y la importación de LangChain, pasando por la validación de las entradas de usuario y el parseo de salidas estructuradas, hasta la implementación de una gestión de errores exhaustiva. Todo ello te permitirá crear aplicaciones robustas y listas para producción que integren LLMs de forma segura en flujos de trabajo reales.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones de IA conversacional que mantienen el contexto a lo largo de múltiples intercambios —desde la comprensión de las estructuras de mensajes y el diseño de prompts para chatbots, pasando por la implementación de la lógica de conversación y la UI con Gradio, hasta la persistencia de conversaciones en bases de datos— lo que te permitirá crear chatbots interactivos y con estado (stateful) que proporcionen interacciones naturales de ida y vuelta.

Aprenderás a implementar streaming para la entrega de respuestas en tiempo real en aplicaciones conversacionales —desde la comprensión del streaming basado en tokens y los generadores `yield` de Python hasta la creación de stream handlers en la UI—, lo que te permitirá ofrecer chatbots con una gran capacidad de respuesta y una salida incremental e inmediata.