Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
A description of the course.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Fondamenti delle applicazioni
La tua prima app AI
Costruirai un'applicazione Gen AI completa e funzionante da zero — dalla comprensione dell'architettura e la configurazione di LangChain, alla creazione di prompt template e interfacce per i modelli, fino alla realizzazione di una Gradio UI — per toccare con mano cosa comporti l'AI engineering.
Sviluppo di applicazioni
Imparerai a costruire applicazioni LLM pratiche partendo da zero — dalla configurazione dell'autenticazione e l'importazione di LangChain, attraverso la validazione degli input utente e il parsing di output strutturati, fino all'implementazione di una gestione degli errori completa — permettendoti di creare applicazioni robuste e production-ready che integrano in modo sicuro gli LLM nei flussi di lavoro reali.
2
Applicazioni conversazionali
Fondamenti della conversazione
Imparerai a costruire applicazioni di AI conversazionale che mantengono il contesto attraverso molteplici scambi — dalla comprensione delle strutture dei messaggi e la progettazione dei prompt per i chatbot, all'implementazione della logica di conversazione e della UI con Gradio, fino alla persistenza delle conversazioni nei database — permettendoti di creare chatbot interattivi e stateful in grado di offrire interazioni naturali.
Risposte in streaming
Imparerai a implementare lo streaming per la fornitura di risposte in tempo reale in applicazioni conversazionali — dalla comprensione dello streaming basato su token e dei generatori yield di Python alla creazione di stream handler nella UI — permettendoti di realizzare chatbot reattivi con un output immediato e incrementale.
LLM Application Fundamentals with LangChain
Corso
completato
