Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
A description of the course.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Fundamentos de Aplicação
Seu Primeiro App de IA
Você construirá uma aplicação de IA Generativa completa e funcional do zero — desde a compreensão da arquitetura e a configuração do LangChain, passando pela criação de templates de prompt e interfaces de modelo, até a construção de uma UI com Gradio — proporcionando uma experiência prática sobre o que envolve a engenharia de IA.
Desenvolvimento de Aplicações
Você aprenderá a construir aplicações práticas de LLM do zero — desde a configuração de autenticação e importação do LangChain, passando pela validação de entradas do usuário e o parsing de saídas estruturadas, até a implementação de um tratamento de erros abrangente — capacitando você a criar aplicações robustas e prontas para produção que integram LLMs com segurança em fluxos de trabalho do mundo real.
2
Aplicações Conversacionais
Fundamentos da Conversação
Você aprenderá a desenvolver aplicações de IA conversacional que mantêm o contexto em múltiplas interações — desde a compreensão de estruturas de mensagens e o design de prompts para chatbots, passando pela implementação da lógica de conversação e da UI com Gradio, até a persistência de conversas em bancos de dados — capacitando você a criar chatbots interativos e *stateful* que proporcionam diálogos naturais.
Respostas em Streaming
Você aprenderá a implementar streaming para a entrega de respostas em tempo real em aplicações conversacionais — desde a compreensão de streaming baseado em tokens e generators yield do Python até a construção de stream handlers na UI — permitindo que você entregue chatbots responsivos com saída imediata e incremental.
LLM Application Fundamentals with LangChain
Curso
concluído
